| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 图表目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪言 | 第13-19页 |
| 概要 | 第13页 |
| ·企业级数据仓库（EDW）简介 | 第13-15页 |
| ·面向主题的数据集合 | 第13-14页 |
| ·集成的数据集合 | 第14页 |
| ·包括历史的数据集合 | 第14页 |
| ·非易失的数据集合 | 第14页 |
| ·明细的数据集合 | 第14-15页 |
| ·国内外 EDW 发展现状 | 第15-16页 |
| ·国外 EDW 发展现状 | 第15-16页 |
| ·国内 EDW 发展现状 | 第16页 |
| ·EDW 建设的目标 | 第16-18页 |
| ·对所有业务信息进行标准化构造和显示 | 第17页 |
| ·通过单点输入简单访问业务信息 | 第17页 |
| ·快速而高效的实施 | 第17页 |
| ·高性能环境。不同源的数据建模 | 第17页 |
| ·减轻 OLTP 系统的负载 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作及论文结构 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 EDW 相关技术概述 | 第19-40页 |
| 2 数据仓库中的实际数据存储 | 第19-40页 |
| ·INFOOBJECT 的介绍 | 第19-26页 |
| ·InfoObject 分类 | 第20-21页 |
| ·特性 InfoObject | 第21-25页 |
| ·关键值 InfoObject | 第25-26页 |
| ·INFOCUBE 一种扩展的星型模式 | 第26-28页 |
| ·DATASTORE 对象：用途和功能 | 第28-39页 |
| ·DataStore 对象类型 | 第29-31页 |
| ·将 PSA、DataStore 对象和 InfoCube 进行比较 | 第31-33页 |
| ·标准 DataStore 对象的架构与功能 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 需求分析 | 第40-49页 |
| ·EDW 基本需求分析 | 第40-43页 |
| ·数据抽取需求分析 | 第40-41页 |
| ·数据需求分析 | 第41页 |
| ·存储需求分析 | 第41-42页 |
| ·接口需求分析 | 第42页 |
| ·权限需求分析 | 第42页 |
| ·应用影响 | 第42页 |
| ·网络需求分析 | 第42-43页 |
| ·数据源系统 | 第43-44页 |
| ·ERP 系统清单 | 第43-44页 |
| ·非 ERP 系统清单 | 第44页 |
| ·数据分析结果 | 第44-45页 |
| ·主题分析 | 第45-46页 |
| ·特性分析 | 第46-48页 |
| ·EDW 中的特性分为下述几类： | 第47页 |
| ·编码标准化 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 模型详细分析与设计 | 第49-86页 |
| 4 数据仓库 EDW 平台 | 第49-86页 |
| ·系统架构部署 | 第50-52页 |
| ·业务蓝图规划 | 第50-52页 |
| ·系统架构设计 | 第52-73页 |
| ·数据源设计 | 第53-55页 |
| ·抽取层设计 | 第55-65页 |
| ·合并层 | 第65-73页 |
| ·系统实现及成果展示 | 第73-85页 |
| ·应付会计数据模型设计 | 第73-83页 |
| ·部分成果截图 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 结论 | 第86-87页 |
| ·总结 | 第86页 |
| ·下一步工作 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |