基于图像处理的贴片电阻缺陷检测方法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·图像处理技术概述 | 第8-9页 |
| ·图像处理技术的发展 | 第8页 |
| ·图像处理的主要方法 | 第8-9页 |
| ·基于机器视觉缺陷检测的发展现状 | 第9页 |
| ·本课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 贴片电阻图像的滤波处理 | 第12-21页 |
| ·图像噪声的分类和模型 | 第12-13页 |
| ·图像的一般滤波算法 | 第13-18页 |
| ·均值滤波算法 | 第13-14页 |
| ·超限邻域平均法 | 第14页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·高斯滤波 | 第15-17页 |
| ·改进的中值滤波器 | 第17-18页 |
| ·实验结果及分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 贴片电阻图像的增强 | 第21-29页 |
| ·灰度变换 | 第21-25页 |
| ·灰度的线性变换 | 第21-22页 |
| ·灰度的分段线性变换 | 第22-24页 |
| ·灰度的非线性变换 | 第24-25页 |
| ·图像的均衡化处理 | 第25-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 贴片电阻缺陷检测 | 第29-44页 |
| ·模板匹配原理 | 第29-30页 |
| ·模板匹配的快速匹配算法 | 第30-35页 |
| ·分层搜索的序贯判决算法 | 第30-34页 |
| ·SSDA 匹配算法实现 | 第34-35页 |
| ·动态模板匹配缺陷检测 | 第35-39页 |
| ·图像的水平和竖直投影 | 第35-37页 |
| ·动态模板匹配算法 | 第37-38页 |
| ·动态模板匹配缺陷检测算法的具体实现 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-43页 |
| ·缺陷检测实验 | 第39-40页 |
| ·不同检测方法的对比与实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·相关系数的阀值设定 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 贴片电阻缺陷分类 | 第44-62页 |
| ·特征提取的相关概念 | 第44-45页 |
| ·图像的特征 | 第44页 |
| ·特征向量 | 第44-45页 |
| ·主成分分析 | 第45-48页 |
| ·主成分分析法的原理概述 | 第45-47页 |
| ·快速 PCA 算法 | 第47-48页 |
| ·独立成分分析（ICA） | 第48-50页 |
| ·基于 PCA/ICA 的缺陷特征提取 | 第50-53页 |
| ·贴片电阻缺陷分类 | 第53-60页 |
| ·支持向量机的基础理论 | 第53页 |
| ·线性可分情况下的 SVM | 第53-54页 |
| ·非线性可分情况下的 SVM | 第54-55页 |
| ·多类别分类问题 | 第55-56页 |
| ·基于支持向量机的缺陷分类 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
