基于聚类算法的多周期虚拟单元布局研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
符号说明 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-16页 |
·研究意义与研究内容 | 第16-17页 |
·研究意义 | 第16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·技术路线及基本结构 | 第17-19页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
·基本结构 | 第18-19页 |
·创新点 | 第19-20页 |
第2章 多周期虚拟单元布局相关理论简介 | 第20-32页 |
·可重构制造系统简介 | 第20-23页 |
·可重构制造系统的定义 | 第20页 |
·可重构制造系统的重要要素 | 第20-22页 |
·可重构制造系统的特征及关键技术 | 第22页 |
·可重构制造系统的研究现状 | 第22-23页 |
·设备布局简介 | 第23-29页 |
·设备布局相关分析 | 第23-25页 |
·设备布局建模 | 第25-27页 |
·设备布局求解 | 第27-28页 |
·设备布局的研究现状 | 第28-29页 |
·虚拟单元系统简介 | 第29-31页 |
·虚拟单元制造系统模型 | 第29-30页 |
·虚拟制造系统研究现状 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第3章 多周期虚拟单元布局数学模型建立 | 第32-44页 |
·单元布局数学模型的构建思想 | 第32-34页 |
·单元布局数学模型的基本思路 | 第32-33页 |
·单元布局数学模型的影响因素 | 第33-34页 |
·基于聚类算法的单周期单元布局数学模型建立 | 第34-41页 |
·物流量表达式 | 第34-39页 |
·设备负荷均衡表达式 | 第39-40页 |
·基于聚类算法的单周期单元布局数学模型建立 | 第40-41页 |
·基于聚类算法的多周期的虚拟单元布局数学模型建立 | 第41-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第4章 基于遗传算法的虚拟单元布局数学模型求解 | 第44-62页 |
·数值算例的引入 | 第44-46页 |
·遗传算法 | 第46-52页 |
·遗传算法简介 | 第46-47页 |
·遗传算法基本流程 | 第47-52页 |
·遗传算法的改进 | 第52-53页 |
·基于遗传算法的数值算例求解 | 第53-60页 |
·基于遗传算法的数值算例求解过程 | 第53-60页 |
·数值算例结果输出 | 第60页 |
·小结 | 第60-62页 |
第5章 多周期虚拟单元布局工程实例验证 | 第62-77页 |
·引论 | 第62页 |
·现场分析 | 第62-67页 |
·背景介绍 | 第62-66页 |
·问题分析 | 第66-67页 |
·案例虚拟单元布局的实现 | 第67-76页 |
·案例虚拟单元布局方案 | 第67-74页 |
·效能评价 | 第74-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
·总结 | 第77页 |
·展望 | 第77-79页 |
附录 遗传算法求解部分程序 | 第79-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第97页 |