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基于聚类算法的多周期虚拟单元布局研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
符号说明第9-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-16页
   ·研究意义与研究内容第16-17页
     ·研究意义第16页
     ·研究内容第16-17页
   ·技术路线及基本结构第17-19页
     ·技术路线第17-18页
     ·基本结构第18-19页
   ·创新点第19-20页
第2章 多周期虚拟单元布局相关理论简介第20-32页
   ·可重构制造系统简介第20-23页
     ·可重构制造系统的定义第20页
     ·可重构制造系统的重要要素第20-22页
     ·可重构制造系统的特征及关键技术第22页
     ·可重构制造系统的研究现状第22-23页
   ·设备布局简介第23-29页
     ·设备布局相关分析第23-25页
     ·设备布局建模第25-27页
     ·设备布局求解第27-28页
     ·设备布局的研究现状第28-29页
   ·虚拟单元系统简介第29-31页
     ·虚拟单元制造系统模型第29-30页
     ·虚拟制造系统研究现状第30-31页
   ·小结第31-32页
第3章 多周期虚拟单元布局数学模型建立第32-44页
   ·单元布局数学模型的构建思想第32-34页
     ·单元布局数学模型的基本思路第32-33页
     ·单元布局数学模型的影响因素第33-34页
   ·基于聚类算法的单周期单元布局数学模型建立第34-41页
     ·物流量表达式第34-39页
     ·设备负荷均衡表达式第39-40页
     ·基于聚类算法的单周期单元布局数学模型建立第40-41页
   ·基于聚类算法的多周期的虚拟单元布局数学模型建立第41-43页
   ·小结第43-44页
第4章 基于遗传算法的虚拟单元布局数学模型求解第44-62页
   ·数值算例的引入第44-46页
   ·遗传算法第46-52页
     ·遗传算法简介第46-47页
     ·遗传算法基本流程第47-52页
   ·遗传算法的改进第52-53页
   ·基于遗传算法的数值算例求解第53-60页
     ·基于遗传算法的数值算例求解过程第53-60页
     ·数值算例结果输出第60页
   ·小结第60-62页
第5章 多周期虚拟单元布局工程实例验证第62-77页
   ·引论第62页
   ·现场分析第62-67页
     ·背景介绍第62-66页
     ·问题分析第66-67页
   ·案例虚拟单元布局的实现第67-76页
     ·案例虚拟单元布局方案第67-74页
     ·效能评价第74-76页
   ·小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77页
   ·展望第77-79页
附录 遗传算法求解部分程序第79-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第97页

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