抗打印扫描的数字水印算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景和意义 | 第7页 |
·抗打印扫描数字水印技术 | 第7-10页 |
·数字水印系统的基本模型与原理 | 第7-8页 |
·数字水印技术的分类与特性 | 第8-9页 |
·抗打印扫描的数字水印 | 第9-10页 |
·国内外理论与应用现状 | 第10-13页 |
·国内外理论研究现状 | 第10-12页 |
·国内外应用研究现状 | 第12-13页 |
·论文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
第二章 抗打印扫描数字水印技术分析 | 第15-23页 |
·打印扫描过程对图像质量的影响 | 第15-17页 |
·打印过程对图像质量的影响 | 第15-16页 |
·扫描过程对图像质量造成的影响 | 第16-17页 |
·其他因素对图像质量所造成的影响 | 第17页 |
·图像失真分析 | 第17-23页 |
·图像失真的空域表现 | 第17-19页 |
·图像失真的变换域表现 | 第19-23页 |
第三章 基于小波变换的抗打印扫描数字水印 | 第23-43页 |
·小波分析 | 第23-26页 |
·小波变换定义 | 第23-25页 |
·图像的小波分解 | 第25-26页 |
·抗打印扫描水印系统设计 | 第26-36页 |
·水印嵌入方式分析 | 第26-28页 |
·扫描图像校正 | 第28-30页 |
·抗打印扫描水印系统设的框架 | 第30-32页 |
·水印的嵌入与提取 | 第32-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-43页 |
·评价标准 | 第36页 |
·实验过程与结果 | 第36-43页 |
第四章 基于彩色半调算法和神经元模型的数字水印 | 第43-65页 |
·数字图像半色调分析 | 第43-48页 |
·数字半色调技术概念 | 第43-44页 |
·数字半色调方法 | 第44-46页 |
·基于最小亮度分布标准的彩色图像半色调算法 | 第46-48页 |
·基于最小亮度分布和神经元模型的半色调水印算法 | 第48-59页 |
·人工神经网络与神经元模型 | 第48-50页 |
·水印算法建模 | 第50-53页 |
·彩色半调图像打印扫描校正 | 第53-55页 |
·半色调水印系统的框架 | 第55-56页 |
·水印的嵌入与提取 | 第56-59页 |
·实验结果与分析 | 第59-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65页 |
·展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |