城市住宅价格演变规律空间影响因子相关性研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 详细摘要 | 第6-8页 |
| Detailed Abstract | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-48页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第14-24页 |
| ·我国住房制度的发展进程 | 第15-19页 |
| ·我国房地产业存在的主要问题 | 第19-21页 |
| ·论文的研究内容和意义 | 第21-22页 |
| ·研究的技术路线和方法 | 第22-24页 |
| ·研究案例的选定 | 第24-26页 |
| ·案例选定理由 | 第24页 |
| ·郑州市城市概况 | 第24-26页 |
| ·郑州市商品住宅现状 | 第26页 |
| ·国内外研究进展 | 第26-36页 |
| ·住宅价格的时空演变规律的国内外研究 | 第26-29页 |
| ·住宅价格影响因素的国内外研究 | 第29-33页 |
| ·特征价格模型在住宅价格方面的国内外研究 | 第33-36页 |
| ·住宅价格的时空分析方法 | 第36-48页 |
| ·GIS空间分析方法 | 第36页 |
| ·地统计学分析方法 | 第36-40页 |
| ·探索性空间数据分析方法 | 第40-44页 |
| ·空间数据可视化技术 | 第44-48页 |
| 2. 城市商品住宅价格探索性空间数据分析 | 第48-74页 |
| ·数据来源与预处理 | 第48-51页 |
| ·数据来源 | 第48-50页 |
| ·数据预处理 | 第50页 |
| ·建立数据库 | 第50-51页 |
| ·楼盘数据统计特征 | 第51-58页 |
| ·楼盘数据的统计分析 | 第51-56页 |
| ·商品住宅价格随时间演变的分析 | 第56页 |
| ·商品住宅价格的空间分布情况 | 第56-58页 |
| ·商品住宅价格的空间自相关分析 | 第58-67页 |
| ·全局空间自相关分析 | 第58-61页 |
| ·局部空间自相关分析 | 第61-63页 |
| ·空间密集度分析 | 第63-66页 |
| ·商品住宅价格的空间插值分析 | 第66-67页 |
| ·商品房住宅价格整体空间分布特征 | 第67-72页 |
| ·房产价格空间中心 | 第67-68页 |
| ·标准差椭圆分析 | 第68-71页 |
| ·商品住宅楼盘均价的空间分布趋势性分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 3. 商品住宅价格的影响因素分析 | 第74-88页 |
| ·商品住宅价格的影响因素 | 第74-76页 |
| ·商品住宅价格的影响因素选择 | 第76-81页 |
| ·商品住宅特征价格模型 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 4. 商品住宅价格的时间序列分析 | 第88-104页 |
| ·时间序列分析的基本概念 | 第88-90页 |
| ·时间序列模型的基本类型 | 第90-92页 |
| ·自回归模型 | 第90-91页 |
| ·移动平均模型 | 第91页 |
| ·自回归移动平均模型 | 第91-92页 |
| ·时间序列模型的识别条件 | 第92页 |
| ·模型预测的基本程序 | 第92-94页 |
| ·时间序列分析模型的适用性 | 第94页 |
| ·商品住宅价格的时间序列分析 | 第94-103页 |
| ·数据校验 | 第95-99页 |
| ·房价时间序列模型建立 | 第99-103页 |
| ·房价时间序列模型的应用 | 第103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 5. 结论与展望 | 第104-108页 |
| ·本论文研究的主要结论 | 第104-105页 |
| ·本研究的主要创新点 | 第105-106页 |
| ·对未来研究的展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 在学期间发表学术论文及参加科研工作情况 | 第116页 |
