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基于多融合中心的航迹与航迹关联

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·数据融合概述第8-10页
     ·数据融合的概念第8-9页
     ·数据融合的应用和发展第9-10页
   ·论文的内容第10-12页
     ·论文的研究内容第10页
     ·论文的组织结构第10-12页
第二章 数据融合和数据融合中心第12-18页
   ·数据融合的功能模型第12-14页
     ·数据融合的三级划分第12页
     ·数据融合的四级划分第12-14页
   ·一级数据融合体系结构第14-16页
     ·集中式第14-15页
     ·自主式第15页
     ·混合式第15-16页
   ·数据融合中心第16-18页
     ·系统功能模型第16页
     ·简述各个子模块第16-18页
第三章 数据融合算法第18-32页
   ·数据格式和坐标变换第18-20页
     ·传感器上报数据第18-19页
     ·坐标变换第19-20页
   ·时间对准第20-21页
     ·同一部雷达测量时间的归一化第20页
     ·多部雷达的时间对准第20-21页
     ·雷达数据时间融合第21页
   ·航迹关联AMSJPDA算法第21-28页
     ·完全联合概率数据互联算法的复杂性分析第21-22页
     ·近似聚的构造第22-23页
     ·近似MSJPDA算法第23-26页
     ·AMSJPDA算法的效率分析第26-28页
   ·ESM属性参数与目标航迹的关联第28-32页
     ·属性关联算法第28-30页
     ·方位角关联方法第30页
     ·属性参数相似度计算第30-31页
     ·属性参数求精第31-32页
第四章 多融合中心第32-38页
   ·多融合中心简述第32-33页
   ·多融合中心的体系结构第33-35页
     ·体系结构第33页
     ·层次结构第33-34页
     ·仿真结构第34-35页
   ·接口通信协议第35-38页
     ·数据的含义第35页
     ·循环等待机制第35-36页
       ·子融合中心的循环等待第35-36页
       ·主融合中心的循环等待第36页
     ·消息机制第36-38页
       ·消息机制简述第36-37页
       ·主融合中心的消息机制第37-38页
第五章 航迹与航迹关联算法第38-52页
   ·一些基本概念第38-42页
     ·航迹与航迹关联概述第38-40页
     ·匹配表第40-41页
     ·辅助主航迹第41页
     ·匹配表和辅助主航迹的算法流程第41-42页
   ·航迹与航迹关联第42-52页
     ·航迹与航迹关联算法概述第42页
     ·航迹与航迹关联算法流程第42-43页
     ·欧式距离最小法第43-46页
       ·时间对准第43-44页
       ·平滑结论第44页
       ·二分法第44-46页
     ·属性比对法第46-47页
       ·ESM设备上报数据第46页
       ·属性比对法简述第46页
       ·属性比对法的流程第46-47页
       ·相似度第47页
     ·航迹与航迹的融合第47-51页
       ·数据联合求精第48-49页
       ·航迹位置的融合第49-50页
       ·属性参数求精第50页
       ·ESM属性的融合第50-51页
     ·航迹终止的特殊处理第51-52页
第六章 仿真实验第52-62页
   ·仿真环境第52-53页
     ·硬件环境第52页
     ·软件环境第52-53页
     ·仿真环境示意图第53页
   ·目标跟踪精度与融合处理时间的测试第53-55页
     ·测试说明第53-54页
     ·测试场景说明第54页
     ·测试结果第54-55页
     ·比对测试第55页
     ·结论分析第55页
   ·主融合中心与子融合中心的测试第55-62页
     ·测试说明第56页
     ·测试场景说明第56-57页
     ·测试结果第57-60页
       ·场景一的结果第57-58页
       ·场景二的结果第58-59页
       ·场景三的结果第59-60页
     ·结论分析第60-62页
结束语第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
在读期间的研究成果第70页

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