| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 符号说明 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究目标及内容 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 僵尸网络相关技术研究 | 第18-32页 |
| ·僵尸网络工作机制 | 第18-24页 |
| ·僵尸网络的分类 | 第20-22页 |
| ·僵尸网络的运行模式 | 第22-24页 |
| ·僵尸网络检测技术 | 第24-26页 |
| ·蜜罐蜜网技术 | 第24-25页 |
| ·基于终端信息的检测技术 | 第25页 |
| ·基于流量的检测技术 | 第25-26页 |
| ·僵尸网络特征分析 | 第26-28页 |
| ·特征分析基本思路 | 第26-28页 |
| ·特征分析的方法 | 第28页 |
| ·聚类分析 | 第28-31页 |
| ·聚类分析简介 | 第28-29页 |
| ·欧氏距离及马氏距离算法 | 第29页 |
| ·聚类分析的应用流程 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 IRC 僵尸网络检测算法研究 | 第32-49页 |
| ·IRC 僵尸网络工作原理 | 第32-34页 |
| ·IRC 僵尸网络特征分析 | 第34-38页 |
| ·僵尸病毒样本分析 | 第34-36页 |
| ·僵尸计算机异常行为特征 | 第36-37页 |
| ·僵尸计算机昵称特征 | 第37-38页 |
| ·基于聚类技术的 IRC 僵尸网络检测算法 | 第38-48页 |
| ·基于马氏距离的异常行为特征检测算法 | 第38-43页 |
| ·基于欧氏距离的昵称特征检测算法 | 第43-46页 |
| ·综合 MABC 和 ONF 两种算法的应用方案 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于 MABC 和 ONF 算法的 IRC 僵尸网络检测系统设计 | 第49-62页 |
| ·需求分析 | 第49-52页 |
| ·系统目标 | 第49页 |
| ·功能性需求 | 第49-51页 |
| ·非功能性需求 | 第51-52页 |
| ·系统架构设计 | 第52-54页 |
| ·系统逻辑视图 | 第52-53页 |
| ·系统部署视图 | 第53-54页 |
| ·功能模块设计 | 第54-61页 |
| ·数据采集模块 | 第54-56页 |
| ·MABC 及 ONF 算法检测模块 | 第56-57页 |
| ·算法接口模块 | 第57-59页 |
| ·参数管理模块 | 第59页 |
| ·系统保护模块 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统实现及验证 | 第62-74页 |
| ·系统实现 | 第62-66页 |
| ·实现环境 | 第62页 |
| ·核心功能模块的实现 | 第62-66页 |
| ·系统测试 | 第66-70页 |
| ·测试环境 | 第66-67页 |
| ·测试方案 | 第67-69页 |
| ·测试结果及分析 | 第69-70页 |
| ·系统应用 | 第70-73页 |
| ·应用概述 | 第70-71页 |
| ·运行实例 | 第71-73页 |
| ·应用效果 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74-75页 |
| ·下一步的工作 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第79-81页 |