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基于免疫Agent的无线网络检测系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·网络的发展第8页
   ·无线网络第8-10页
     ·无线网络基本概念第8-9页
     ·无线网络的标准第9页
     ·无线网络的分类第9页
     ·Ad-hoc 网络第9-10页
   ·无线网络安全问题第10-13页
     ·无线网络的特点第10-11页
     ·无线网络安全隐患第11-12页
     ·安全问题的常见解决方案第12页
     ·无线网络安全的不足第12-13页
   ·国内外研究现状第13页
   ·论文章节安排第13-14页
   ·本章小结第14-15页
2 相关理论与技术第15-22页
   ·生物免疫系统相关理论第15-18页
     ·术语介绍第15页
     ·人体免疫系统第15-16页
     ·免疫应答第16-17页
     ·特异识别第17页
     ·免疫记忆第17-18页
     ·协同刺激第18页
   ·移动 AGENT 技术第18-21页
     ·基本概念第18-19页
     ·移动 Agent 系统第19-20页
     ·移动 Agent 在网络检测系统中的优点第20-21页
   ·移动系统与免疫系统的比较第21页
   ·本章小结第21-22页
3 检测系统设计第22-32页
   ·检测系统的定义与设计目标第22-24页
     ·检测系统的定义第22-23页
     ·设计目标第23-24页
   ·检测系统模型概述第24页
   ·控制中心第24-25页
     ·用户模式第24-25页
     ·管理接口第25页
   ·监控模块第25-26页
     ·完整性监控 Agent第25页
     ·可用性监控 Agent第25-26页
     ·机密性监控 Agent第26页
   ·响应模块第26页
   ·检测模块第26-29页
     ·数据收集 Agent第26-27页
     ·检测器库第27-28页
     ·协同信号第28页
     ·决策 Agent第28-29页
   ·移动 AGENT 平台第29-30页
   ·系统运行流程第30-31页
     ·训练期第30页
     ·检测期第30-31页
   ·系统性能分析第31页
   ·本章小结第31-32页
4 检测器设计第32-42页
   ·检测器的定义与分类第32-33页
   ·检测器结构设计第33-35页
     ·无线 Ad-hoc 网络数据包结构第33-34页
     ·检测器的构成第34-35页
     ·基因组成第35页
   ·贝叶斯分类法第35-36页
   ·检测器的生成第36-40页
     ·阴性选择算法第36-38页
     ·遗传算法第38页
     ·基于小生镜的检测器器生成算法第38-40页
   ·降低误报与漏报的几率第40-41页
   ·本章小结第41-42页
5 仿真实验第42-51页
   ·实验目的第42页
   ·实验环境第42-44页
   ·实验原理第44页
   ·实验内容及流程第44-46页
   ·实验数据第46-47页
   ·实验结果分析第47-49页
   ·实验小结第49-51页
6 结束语第51-53页
   ·本文工作总结第51页
   ·下一步工作和展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57页
 作者在攻读学位期间发表的论文目录第57页

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