基于双阈值分割的玻璃缺陷特征提取方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·课题研究的背景以及意义	第9页
·国内外研究现状	第9-12页
·国内外检测现状	第9-11页
·识别方法现状	第11-12页
·本文主要研究工作	第12-14页
第二章 玻璃缺陷检测原理及检测系统方案	第14-24页
·玻璃缺陷在线检测系统指标要求	第14-15页
·检测系统原理	第15-16页
·检测系统构成	第16-23页
·光源和照明系统	第16-19页
·线扫描 CCD 相机	第19-21页
·图像采集卡	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 玻璃缺陷图像的预处理	第24-40页
·玻璃缺陷的图像及特征	第24-26页
·图像的背景噪声分析和剔除	第26-32页
·形态学原理	第27-29页
·基于顶帽变换的图像背景趋势消除	第29-32页
·图像增强	第32-39页
·基于灰度变换的图像增强	第32-35页
·基于形态学的图像增强	第35-39页
·本章小结	第39-40页
第四章 缺陷特征提取及识别方法研究	第40-51页
·阈值分割	第40-46页
·迭代法阈值分割	第40页
·最大类间方差法	第40-43页
·双阈值法	第43-45页
·分割算法结果分析	第45-46页
·玻璃缺陷图像连通区域标记	第46-49页
·玻璃缺陷的特征识别	第49-50页
·本章小结	第50-51页
第五章 结论与展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
攻读硕士学位期间发表的论文	第55-56页
致谢	第56页