| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-13页 |
| ·链接分析技术 | 第8-10页 |
| ·语义相似度 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·章节安排 | 第13-15页 |
| 2 基础知识与基本理论 | 第15-24页 |
| ·锚文本与DOM模型 | 第15-16页 |
| ·锚文本 | 第15页 |
| ·DOM模型 | 第15-16页 |
| ·语义字典 | 第16-20页 |
| ·WordNet | 第16页 |
| ·同义词词林 | 第16-17页 |
| ·《知网》简介 | 第17-20页 |
| ·搜索引擎相关背景 | 第20-21页 |
| ·Web链接结构模型 | 第21-23页 |
| ·PageRank算法 | 第22页 |
| ·HITS算法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 基于DOM结构提取Anchor-Related文本的研究与实现 | 第24-31页 |
| ·Anchor-Related文本抽取算法分析 | 第24-27页 |
| ·LLT抽取分析 | 第24-25页 |
| ·ULT抽取分析 | 第25-27页 |
| ·Anchor-Related文本抽取算法的研究 | 第27-28页 |
| ·Anchor-Related文本抽取算法的实现 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 计算语义相似度的相关研究 | 第31-41页 |
| ·基于《知网》计算相似度算法分析 | 第31-33页 |
| ·基于《知网》计算相似度算法优化 | 第33-37页 |
| ·义原相似度的研究与改进 | 第33-34页 |
| ·概念相似度的研究与改进 | 第34-36页 |
| ·词语相似度的计算 | 第36页 |
| ·句子相似度的研究 | 第36-37页 |
| ·基于《知网》计算相似度的模型实现 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 5 Sim-Hits算法——融入语义相似度的HITS改进算法 | 第41-49页 |
| ·HITS算法的分析与评价 | 第41-45页 |
| ·HITS算法的具体实现过程 | 第41-42页 |
| ·HITS算法的问题及分析 | 第42-43页 |
| ·典型的HITS改进算法 | 第43-45页 |
| ·Sim-Hits算法的提出 | 第45-46页 |
| ·Sim-Hits模型分析与研究 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 6 仿真实验与性能分析 | 第49-61页 |
| ·实验方案 | 第49页 |
| ·实验过程 | 第49-57页 |
| ·用户查询接口 | 第50页 |
| ·网页搜集模块 | 第50-52页 |
| ·网页预处理模块 | 第52-53页 |
| ·Sim-Hits算法 | 第53-57页 |
| ·实验数据分析 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |