经验模态分解及其在红外目标检测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·红外目标检测研究现状 | 第9-12页 |
| ·EMD研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作与章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 经验模态分解及Hilbert谱分析 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·EMD概述 | 第14-22页 |
| ·EMD的基本原理 | 第14-17页 |
| ·EMD拓展算法 | 第17-22页 |
| ·HSA 概述 | 第22-25页 |
| ·瞬时频率 | 第22-23页 |
| ·Hilbert谱与边际谱 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 二维经验模态分解及改进 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·二维经验模态分解 | 第26-29页 |
| ·BEMD基本步骤 | 第26-27页 |
| ·关键问题 | 第27-29页 |
| ·基于核回归的改进BEMD算法 | 第29-31页 |
| ·核回归理论 | 第29-31页 |
| ·改进算法 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于BEMD的红外弱小目标检测 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·红外图像特性分析 | 第38-40页 |
| ·目标特性分析 | 第39页 |
| ·背景特性分析 | 第39页 |
| ·噪声特性分析 | 第39-40页 |
| ·背景抑制 | 第40-42页 |
| ·传统背景抑制算法 | 第40-41页 |
| ·基于BEMD的背景抑制算法 | 第41-42页 |
| ·红外弱小目标序列检测 | 第42-45页 |
| ·MWPF基本原理 | 第42-43页 |
| ·序列检测算法设计 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于BEMD的红外图像边缘检测 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基于BEMD和阈值分割的红外边缘检测 | 第50-53页 |
| ·非极大值抑制 | 第51-52页 |
| ·自适应阈值分割 | 第52-53页 |
| ·算法原理及设计 | 第53页 |
| ·基于BEMD和二维谱特征的红外边缘检测 | 第53-57页 |
| ·二维解析信号 | 第53-55页 |
| ·四元数解析 | 第55-56页 |
| ·算法原理及设计 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第74-75页 |
