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电动汽车用磷酸铁锂电池建模与SOC估算研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·电动汽车概述第13-15页
   ·车用动力蓄电池的发展第15-16页
   ·课题研究背景和意义第16-17页
   ·课题国内外研究现状第17-18页
     ·电池模型研究现状第17页
     ·SOC 估算研究现状第17-18页
   ·课题来源及研究内容第18-20页
第二章 磷酸铁锂电池原理特性分析第20-30页
   ·磷酸铁锂电池的基本原理第20-24页
     ·电池结构与工作原理第20-21页
     ·电池主要技术参数第21-24页
   ·电池性能的主要影响因素第24页
   ·电池基本特性实验分析第24-29页
     ·OCV—SOC 特性实验第24-27页
     ·脉冲放电实验第27-28页
     ·容量及充放电效率实验第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 磷酸铁锂电池建模与参数估计第30-41页
   ·电池等效电路模型简介第30-32页
     ·Rint 模型第30页
     ·Thevenin 模型第30-31页
     ·PNGV 模型第31页
     ·Massimo Ceraolo 模型第31-32页
   ·磷酸铁锂电池建模与初始参数估计第32-35页
     ·二阶 RC 等效电路模型第32-34页
     ·模型初始参数估计第34-35页
   ·改进的参数在线估计算法第35-38页
     ·LS 算法基本原理第35-37页
     ·RLS 算法及其改进第37-38页
   ·模型参数在线估计第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 磷酸铁锂电池 SOC 动态估算第41-54页
   ·剩余电量与 SOC 的定义第41-42页
   ·SOC 经典估算方法第42-45页
     ·放电实验法第42页
     ·电荷累积法第42-43页
     ·开路电压法第43页
     ·内阻法第43-44页
     ·负载电压法第44页
     ·神经网络法第44页
     ·卡尔曼滤波法第44-45页
   ·基于 EKF 算法和电池模型的 SOC 估算第45-51页
     ·EKF 算法简介第45-48页
     ·电池模型的状态空间方程第48-49页
     ·SOC 估算实现过程第49-51页
   ·电池 SOC 与模型参数联合估算研究第51-53页
     ·状态与参数联合估算方法第51页
     ·联合估算实现过程第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 实验与仿真验证第54-61页
   ·实验平台简介第54-57页
     ·检测与均衡模块第54-55页
     ·主控模块第55-56页
     ·均衡电源模块第56-57页
     ·电池信息管理软件第57页
   ·电池模型和参数估计算法验证第57-58页
     ·实验与仿真第57-58页
     ·结果分析第58页
   ·SOC 估算方法验证第58-60页
     ·实验与仿真第58-60页
     ·结果分析第60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目第67-68页

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