| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本文课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关概念与技术 | 第15-25页 |
| ·数据空间概述 | 第15-18页 |
| ·数据空间中的关键技术 | 第18-22页 |
| ·数据空间的数据管理策略 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据空间管理系统PDM设计 | 第25-33页 |
| ·PDM的总体结构 | 第25-26页 |
| ·对象模型层 | 第26-27页 |
| ·基础层 | 第27-28页 |
| ·资源层 | 第28-29页 |
| ·分析层 | 第29-31页 |
| ·管理层 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 多维频繁集发现模型研究 | 第33-47页 |
| ·数据组织模型 | 第33-37页 |
| ·SPORD模型 | 第33-34页 |
| ·R相关程度值计算 | 第34-35页 |
| ·SPORD模型表示方法 | 第35-37页 |
| ·资源域的关联关系 | 第37-39页 |
| ·多维频繁集发现模型 | 第39-40页 |
| ·多维频繁规则的基本概念 | 第39页 |
| ·关联规则的度量值 | 第39-40页 |
| ·MDFP-tree建立 | 第40-43页 |
| ·MDFP-tree模型 | 第40-41页 |
| ·MDFP-tree模型建立 | 第41-43页 |
| ·基于MDFP-tree的关联规则挖掘与知识发现 | 第43-45页 |
| ·建立资源节点关联关系语义图 | 第45-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第5章 数据空间中关联关系查询处理 | 第47-56页 |
| ·基于内容的查询处理 | 第47-49页 |
| ·基于结构的查询处理 | 第49页 |
| ·基于语义查询处理 | 第49-55页 |
| ·MS-SteinierTree算法介绍 | 第50-51页 |
| ·MS-SteinierTree算法实现 | 第51-54页 |
| ·查询结果top-k排序 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 实验及分析 | 第56-60页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第56-59页 |
| ·实验1 数据增长对MDPF模型发现的算法性能影响 | 第56-57页 |
| ·实验2 最小支持度min_sup对算法性能的影响 | 第57-58页 |
| ·实验3 语义查询目标节点对平均权值的影响 | 第58页 |
| ·实验4 基于MS-steinierTree模型语义查询算法性能分析 | 第58-59页 |
| ·实验5 多维频繁模型发现方法对查询结果的影响 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结及展望 | 第60-62页 |
| ·本文的主要工作 | 第60页 |
| ·未来研究工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第68页 |
