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无线传感器网络低功耗路由与节点目标跟踪定位研究

作者简介第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·研究背景和意义第14-15页
   ·无线传感器网络概述第15-20页
     ·无线传感器网络的体系结构第15-18页
     ·无线传感器网络的主要特点第18-20页
     ·无线传感器网络的应用第20页
   ·无线传感器网络的研究现状第20-29页
     ·无线传感器网络的发展进程第20-21页
     ·无线传感器网络研究面临的挑战第21-22页
     ·无线传感器网络路由协议的研究第22-24页
     ·无线传感器网络节点定位追踪的研究第24-29页
   ·论文的主要内容和结构第29-32页
     ·论文的主要研究内容第29-30页
     ·论文的组织结构第30-32页
第二章 路由协议与粒子滤波算法的基础分析第32-48页
   ·典型的无线传感器网络路由协议分类和比较第33-39页
     ·无线传感器网络路由算法的设计要求第33页
     ·路由协议的典型分类第33-34页
     ·几种典型路由协议分析第34-38页
     ·几类路由协议性能比较第38-39页
   ·粒子滤波算法理论基础第39-47页
     ·贝叶斯滤波算法第40-42页
     ·粒子滤波算法第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 基于低能耗的分层多跳路由算法第48-64页
   ·LEACH 分簇路由协议算法第48-55页
     ·LEACH 协议算法基本原理第48-50页
     ·LEACH 协议算法的实现过程第50-51页
     ·数据传输能量损耗模型以及能耗分析第51-54页
     ·LEACH 协议的特点和亟需改进的问题第54-55页
   ·基于 MST 能量有效多跳分层算法第55-61页
     ·模型定义第55-57页
     ·基于 MST 能量有效多跳分层算法(MCHR)第57-61页
   ·性能分析第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第四章 基于区域通信覆盖的定位节点投放第64-78页
   ·节点投放算法的性能分析第64-65页
   ·WSN 中的自身定位算法第65-70页
     ·传统 DV-Hop 定位算法第65-66页
     ·基于 RSSI 的数据安全分类定位算法第66-68页
     ·基于信号源节点能耗的方位定位算法第68-70页
   ·通信信号概率分布和投放节点与空间格点的分布特性第70-71页
     ·通信信号分布概率第70-71页
     ·投放节点与空间格点的分布特性第71页
   ·DDCP 算法实现第71-73页
     ·初始化过程第71-72页
     ·投放策略的优化实现过程第72-73页
   ·仿真分析第73-76页
   ·本章小结第76-78页
第五章 基于实现定位节点通信覆盖投放的低功耗路由设计第78-94页
   ·算法设计思想第78-79页
   ·基于高斯分布的节点感知区域覆盖算法第79-82页
     ·网络投放模型第79-80页
     ·网络感知覆盖模型第80-82页
   ·基于 DLD-ECCP 算法下的 MPSC 路由设计第82-89页
     ·信号传输的概率分布第83-84页
     ·状态空间分布的传输概率第84-85页
     ·DLD-ECCP 和 MPSC 两个子算法的实现第85-89页
   ·仿真分析第89-92页
   ·本章小结第92-94页
第六章 基于粒子滤波和曲线准线性优化的目标跟踪算法第94-108页
   ·算法设计思想第94-95页
   ·基于 Cost-Reference 粒子滤波算法原理第95-96页
   ·基于贝叶斯估计的节点感知区域容错检测第96-99页
     ·节点区域容错模型第97-98页
     ·节点感知区域容错算法实现第98-99页
   ·基于几何曲线特性的粒子滤波目标定位跟踪算法第99-104页
     ·传感器节点感知圆的几何特性描述第99-100页
     ·Cost 补偿函数定义第100-101页
     ·基于 Cost 补偿函数的粒子滤波算法第101-102页
     ·准线性优化的简化曲线算法(PLC)第102-104页
   ·实验仿真第104-106页
   ·本章小结第106-108页
第七章 总结与展望第108-112页
   ·全文总结第108-109页
   ·工作展望第109-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-136页
攻读博士学位期间的研究成果第136-138页
 学术论文第136-137页
 参加研究的科研项目第137-138页

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