面向Web文本的数据清洗关键技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第8-11页 |
| 第二章 Web文本数据仓库 | 第11-21页 |
| ·数据仓库 | 第11-14页 |
| ·数据仓库的概念 | 第11页 |
| ·数据仓库的特点 | 第11-12页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第13-14页 |
| ·Web文本数据仓库 | 第14-19页 |
| ·Web文本数据仓库与传统数据仓库的区别 | 第14-15页 |
| ·Web文本数据仓库的构建方法 | 第15-16页 |
| ·Web文本数据仓库的设计 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 Web页面的分析与处理 | 第21-29页 |
| ·Web页面的存在方式 | 第21-22页 |
| ·HTML的格式 | 第21-22页 |
| ·HTML的特点 | 第22页 |
| ·Web页面的处理 | 第22-27页 |
| ·HTML的树型结构 | 第23-24页 |
| ·HTML树结构解析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 Web文本信息抽取 | 第29-43页 |
| ·信息抽取技术综述 | 第29-30页 |
| ·信息抽取的概念 | 第29页 |
| ·信息抽取的任务 | 第29-30页 |
| ·文本分词的实现 | 第30-34页 |
| ·文本分词技术 | 第30-32页 |
| ·文本分词模块 | 第32-34页 |
| ·关键词提取的实现 | 第34-37页 |
| ·关键词提取技术 | 第34-36页 |
| ·关键词提取模块 | 第36-37页 |
| ·自动摘要的实现 | 第37-41页 |
| ·自动摘要技术 | 第37-39页 |
| ·自动摘要模块 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 Web文本分类与相似文本清洗 | 第43-57页 |
| ·Web文本分类 | 第43-51页 |
| ·Web文本分类概述 | 第43-44页 |
| ·Web文本预处理 | 第44-47页 |
| ·基于SVM的Web文本分类技术 | 第47-49页 |
| ·Web文本分类的设计与实现 | 第49-51页 |
| ·Web相似文本清洗 | 第51-55页 |
| ·文本相似度概述 | 第51-52页 |
| ·文本相似度计算方法 | 第52-53页 |
| ·相似文本清洗模块的设计与实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 面向Web文本的数据清洗系统设计与实现 | 第57-75页 |
| ·系统体系结构 | 第57-58页 |
| ·系统功能模块组成 | 第58-61页 |
| ·文本数据抽取模块 | 第58-59页 |
| ·文本数据转换模块 | 第59-60页 |
| ·文本数据装载模块 | 第60-61页 |
| ·系统详细设计 | 第61-66页 |
| ·文本分词与关键词详细设计 | 第62-63页 |
| ·自动摘要详细设计 | 第63-65页 |
| ·文本分类详细设计 | 第65-66页 |
| ·相似文本清洗详细设计 | 第66页 |
| ·系统运行实现 | 第66-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·研究工作的总结 | 第75页 |
| ·趋势与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 在读期间发表论文 | 第83页 |
