基于用户兴趣模型的CDN分发策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·CDN 研究现状 | 第13-15页 |
| ·基于 web 日志的用户兴趣聚类研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究工作及拟定的技术方案 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于用户兴趣模型的 CDN 分发策略 | 第20-33页 |
| ·问题的提出及分析 | 第20-21页 |
| ·总体解决方案 | 第21-28页 |
| ·数据预处理 | 第28-32页 |
| ·源数据的获取 | 第28-30页 |
| ·web 日志记录预处理 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 k-means 聚类算法的改进 | 第33-40页 |
| ·聚类数 K 值的确定 | 第34-36页 |
| ·初始聚类中心的选取 | 第36页 |
| ·改进 k-means 算法的实现 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 用户兴趣簇集生成 | 第40-47页 |
| ·用户兴趣的表示 | 第40-42页 |
| ·兴趣主题词抽取 | 第42-43页 |
| ·用户簇集的生成 | 第43-44页 |
| ·实验及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 CDN 分发策略研究 | 第47-57页 |
| ·CDN 分发原理及架构 | 第48-50页 |
| ·基于用户兴趣的 CDN 分发策略 | 第50-56页 |
| ·CDN 预分发研究 | 第50-52页 |
| ·用户兴趣与数学模型的结合 | 第52-54页 |
| ·CDN 分发策略实现 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 仿真实验 | 第57-63页 |
| ·CDNsim 介绍 | 第57-58页 |
| ·实验环境 | 第58-59页 |
| ·实验分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
