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基于改进特征值的语音关键词提取

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·语音关键词提取的意义第8-9页
   ·关键词提取的历史及现状第9-10页
   ·本文的主要结构第10-12页
第2章 关键词提取概述及相关技术第12-34页
   ·基于Filler模型的关键词提取系统第12-13页
   ·基于LVCSR的关键词提取系统第13页
   ·预处理与特征提取第13-20页
   ·声学HMM模型第20-25页
   ·语言学模型第25-26页
   ·关键词搜索与识别第26-28页
   ·关键词搜索算法第28-29页
   ·关键词输出准则第29-30页
   ·关键词置信度评价第30-32页
   ·关键词识别系统的性能评价第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 基于改进特征值的语音分割研究第34-42页
   ·平均过零率改进第34页
   ·短时能量改进第34-35页
   ·语音特征值分析第35-37页
   ·语音分割技术第37-39页
   ·分割结果分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 基于词混淆网络的语音关键词提取系统第42-52页
   ·系统的总体概括第42页
   ·自动语音识别系统第42-44页
   ·词网格的定义与生成第44-46页
   ·词混淆网络的生成第46-48页
   ·混淆网络索引的建立第48-49页
   ·搜索结果排序第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 实验及结果分析第52-58页
   ·实验详情第52-53页
   ·实验结果分析第53-55页
   ·系统性能评价第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第6章 结论与展望第58-60页
   ·工作总结第58页
   ·工作展望第58-60页
参考文献第60-63页
硕士期间发表文章及取得的科研成果第63-64页
致谢第64页

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