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基于小波的图像阈值去噪方法

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·概述第8-9页
   ·小波理论在国内外研究现状第9-11页
     ·小波分析在国内外研究现状第9-10页
     ·小波图像去噪方法的研究现状第10-11页
   ·小波去噪的发展历程第11-12页
   ·本文的结构安排第12-14页
2 小波分析理论第14-28页
   ·小波变换描述第14-15页
     ·小波变换与傅里叶变换的区别第14-15页
     ·小波变换特点第15页
   ·小波变换第15-18页
     ·连续小波变换第15-17页
     ·离散小波变换第17-18页
   ·多分辨分析理论第18-21页
     ·多分辨率分析第18-19页
     ·Mallat 算法第19-21页
   ·图像的小波分解与重构第21-26页
     ·图像的二维小波分解第21-24页
     ·图像的二维小波重构第24-25页
     ·图像的二维小波分解树第25-26页
   ·常用的小波函数介绍第26-27页
     ·经典小波第26页
     ·正交小波第26-27页
     ·双正交小波第27页
   ·小结第27-28页
3 基于小波分析图像去噪的研究第28-37页
   ·图像的噪声模型和频率特性第28页
     ·图像的噪声模型第28页
     ·频率特性第28页
   ·图像质量评判标准第28-30页
     ·图像质量的主观评价第28-29页
     ·图像质量的客观评价第29-30页
   ·传统去噪方法第30-31页
     ·均值滤波法第30页
     ·中值滤波第30页
     ·均值与中值相结合的滤波法第30-31页
   ·基于小波变换的去噪技术第31-36页
     ·小波去噪问题描述第31-32页
     ·不同小波去噪方法第32-33页
     ·小波阈值去噪原理第33页
     ·小波去噪的步骤第33-34页
     ·小波去噪与其它降噪方法的仿真比较第34-36页
   ·小结第36-37页
4 几种小波阈值去噪方法的 matlab 仿真分析第37-44页
   ·阈值的选取方法第37-39页
     ·阈值的选择第37-38页
     ·尺度参数的确定第38页
     ·阈值函数第38-39页
   ·改进的小波阈值去噪原理第39-40页
   ·实验结果与仿真分析第40-42页
   ·小结第42-44页
5 总结第44-45页
   ·论文的重要工作总结第44页
   ·对以后工作的展望第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-49页
附录第49-57页

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