摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·概述 | 第8-9页 |
·小波理论在国内外研究现状 | 第9-11页 |
·小波分析在国内外研究现状 | 第9-10页 |
·小波图像去噪方法的研究现状 | 第10-11页 |
·小波去噪的发展历程 | 第11-12页 |
·本文的结构安排 | 第12-14页 |
2 小波分析理论 | 第14-28页 |
·小波变换描述 | 第14-15页 |
·小波变换与傅里叶变换的区别 | 第14-15页 |
·小波变换特点 | 第15页 |
·小波变换 | 第15-18页 |
·连续小波变换 | 第15-17页 |
·离散小波变换 | 第17-18页 |
·多分辨分析理论 | 第18-21页 |
·多分辨率分析 | 第18-19页 |
·Mallat 算法 | 第19-21页 |
·图像的小波分解与重构 | 第21-26页 |
·图像的二维小波分解 | 第21-24页 |
·图像的二维小波重构 | 第24-25页 |
·图像的二维小波分解树 | 第25-26页 |
·常用的小波函数介绍 | 第26-27页 |
·经典小波 | 第26页 |
·正交小波 | 第26-27页 |
·双正交小波 | 第27页 |
·小结 | 第27-28页 |
3 基于小波分析图像去噪的研究 | 第28-37页 |
·图像的噪声模型和频率特性 | 第28页 |
·图像的噪声模型 | 第28页 |
·频率特性 | 第28页 |
·图像质量评判标准 | 第28-30页 |
·图像质量的主观评价 | 第28-29页 |
·图像质量的客观评价 | 第29-30页 |
·传统去噪方法 | 第30-31页 |
·均值滤波法 | 第30页 |
·中值滤波 | 第30页 |
·均值与中值相结合的滤波法 | 第30-31页 |
·基于小波变换的去噪技术 | 第31-36页 |
·小波去噪问题描述 | 第31-32页 |
·不同小波去噪方法 | 第32-33页 |
·小波阈值去噪原理 | 第33页 |
·小波去噪的步骤 | 第33-34页 |
·小波去噪与其它降噪方法的仿真比较 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
4 几种小波阈值去噪方法的 matlab 仿真分析 | 第37-44页 |
·阈值的选取方法 | 第37-39页 |
·阈值的选择 | 第37-38页 |
·尺度参数的确定 | 第38页 |
·阈值函数 | 第38-39页 |
·改进的小波阈值去噪原理 | 第39-40页 |
·实验结果与仿真分析 | 第40-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
5 总结 | 第44-45页 |
·论文的重要工作总结 | 第44页 |
·对以后工作的展望 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
附录 | 第49-57页 |