| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-13页 |
| ·工业 CT 系统的组成及工作原理 | 第8-12页 |
| ·容积效应概述 | 第12页 |
| ·工业 CT 弱边缘概述 | 第12-13页 |
| ·课题研究的现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第15页 |
| ·课题的研究内容与结构安排 | 第15-18页 |
| 2 数学形态学和分水岭算法 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第18-23页 |
| ·灰度膨胀和腐蚀 | 第18-20页 |
| ·灰度开运算和灰度闭运算 | 第20-23页 |
| ·形态学重建 | 第23-28页 |
| ·测地距离 | 第23-24页 |
| ·形态学重建 | 第24-28页 |
| ·分水岭算法原理 | 第28-33页 |
| ·分水岭算法概述 | 第29-31页 |
| ·分水岭算法的数学模型 | 第31-32页 |
| ·分水岭算法的过分割问题及常用解决方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 具有容积效应的 CT 图像弱边缘检测 | 第34-52页 |
| ·常用边缘检测方法概述 | 第34-38页 |
| ·边缘的分类 | 第34-35页 |
| ·像素级边缘检测方法 | 第35-38页 |
| ·基于分水岭的弱边缘检测算法 | 第38-41页 |
| ·基于形态学开-闭重建的 CT 图像滤波 | 第39页 |
| ·分水岭分割 | 第39-40页 |
| ·边缘拟合 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-50页 |
| ·边缘检测精度验证 | 第41-42页 |
| ·实验对象 | 第42-45页 |
| ·半径测量 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 工业 CT 图像中缺陷的弱边缘检测 | 第52-66页 |
| ·图像缺陷检测的常用方法 | 第52-53页 |
| ·直接缺陷检测技术 | 第52-53页 |
| ·缺陷定位和缺陷跟踪技术 | 第53页 |
| ·图像预处理 | 第53-56页 |
| ·工业 CT 图像噪声分析 | 第53-54页 |
| ·基于形态学开-闭重建的 CT 图像滤波 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·图像分割 | 第56-64页 |
| ·基于分水岭的缺陷分割 | 第57-58页 |
| ·区域填充 | 第58-59页 |
| ·面积测量 | 第59-60页 |
| ·对比实验及结果分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 5 结论和展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66页 |
| ·后续工作展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表录用及投稿的论文目录 | 第74页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参加的课题与基金项目 | 第74页 |