| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·提高输电线路输送容量的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·提高输电线路输送容量的背景 | 第8-9页 |
| ·动态提高线路输送容量技术的提出和意义 | 第9-10页 |
| ·提高输电线路输送容量的国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·提高输电线路输送容量的方法 | 第10-12页 |
| ·国外动态增容研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内动态增容技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| 2 输电线路热平衡分析及发散热仿真模型 | 第17-37页 |
| ·输电线路容量计算的气候模型 | 第17-18页 |
| ·影响导线热平衡的主要因素 | 第18-26页 |
| ·日照因素 | 第18-21页 |
| ·导线电阻 | 第21-23页 |
| ·散热因素 | 第23-26页 |
| ·热平衡方程求解 | 第26-29页 |
| ·静态热平衡方程 | 第27页 |
| ·动态热平衡方程 | 第27-29页 |
| ·导体允许载流量计算及输电线路载流量的影响因素 | 第29-32页 |
| ·导线允许载流量计算 | 第29-30页 |
| ·输电线载流量的影响因素 | 第30-32页 |
| ·输电线路发散热动态模型 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 3 基于单参数辨识的输电线路载流能力评估方法 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于单参数辨识的输电线动态载流能力评估原理 | 第37-39页 |
| ·基于单参数辨识的输电线动态载流能力评估结构图 | 第37-38页 |
| ·数据的采集及测温点选择 | 第38-39页 |
| ·系统辨识基础 | 第39-43页 |
| ·最小二乘法 | 第39-41页 |
| ·非线性差分方程和辨识 | 第41-43页 |
| ·单参数辨识法评估输电线路载流能力 | 第43-45页 |
| ·单参数辨识模型 | 第43页 |
| ·基于日照辨识的输电线路载流量评估过程 | 第43-45页 |
| ·仿真分析 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 4 基于多气象参数辨识的输电线载流能力在线评估方法 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·利用 BP 神经网络进行多参数辨识的原理 | 第49-52页 |
| ·BP 网络 | 第49页 |
| ·BP 网络数学原理 | 第49-52页 |
| ·基于 BP 神经网络的输电线环境气象参数辨识 | 第52-53页 |
| ·仿真分析 | 第53-56页 |
| ·仿真数据采集 | 第53-55页 |
| ·BP 神经网络训练过程及载流量评估 | 第55-56页 |
| ·利用参数辨识方法的载流能力动态评估结果的应用 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·主要结论 | 第59页 |
| ·进一步研究的方向 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
| B. 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64页 |