| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·植物病害识别国内外研究概况 | 第10-13页 |
| ·基于经典图像处理技术的植物病害识别发展概况 | 第10-11页 |
| ·基于支持向量机的植物病害识别发展概况 | 第11-12页 |
| ·水稻稻瘟病病害类型及其识别研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 第2章 支持向量机理论概述 | 第14-19页 |
| ·线性可分支持向量机原理 | 第14-16页 |
| ·线性不可分支持向量机原理 | 第16-17页 |
| ·非线性支持向量机原理 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于支持向量机的水稻稻瘟病病害图像分割研究 | 第19-30页 |
| ·图像分割概述 | 第19-20页 |
| ·图像分割定义 | 第19页 |
| ·图像分割的算法 | 第19-20页 |
| ·图像分割的评价方法分析 | 第20-21页 |
| ·基于支持向量机的水稻稻瘟病图像分割原理 | 第21-23页 |
| ·训练样本获取 | 第21页 |
| ·特征提取与选择 | 第21-22页 |
| ·支持向量机模型选择 | 第22页 |
| ·基于支持向量机的稻瘟病图像分割步骤与流程 | 第22-23页 |
| ·基于支持向量机的稻瘟病图像分割仿真及分析 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于形状和颜色特征的稻瘟病病斑特征提取研究 | 第30-55页 |
| ·稻瘟病病斑形态特征提取方法研究 | 第30-39页 |
| ·稻瘟病病斑形态特征及其提取算法 | 第31-32页 |
| ·稻瘟病病斑形态特征提取仿真结果分析 | 第32-39页 |
| ·稻瘟病病斑颜色特征提取方法研究 | 第39-54页 |
| ·基于 RGB 颜色空间的特征提取与分析 | 第40页 |
| ·基于 HSI 颜色空间的特征提取与分析 | 第40-42页 |
| ·基于 YCbCr 颜色空间的特征提取与分析 | 第42页 |
| ·基于 NTSC 颜色空间的特征提取与分析 | 第42-43页 |
| ·稻瘟病病斑颜色特征提取仿真结果分析 | 第43-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于多分类支持向量机的水稻稻瘟病识别 | 第55-64页 |
| ·图像识别分类概述 | 第55页 |
| ·多分类支持向量机原理及其分类方法选择 | 第55-56页 |
| ·基于多分类支持向量机的水稻稻瘟病识别步骤 | 第56页 |
| ·基于多分类支持向量机的水稻稻瘟病识别仿真结果及分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
