摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-22页 |
·研究背景及意义 | 第9-11页 |
·相关概念综述 | 第11-15页 |
·网络流量与网络流 | 第11-13页 |
·深度/动态流检测技术 | 第13-14页 |
·基于 NetFLow 的 DFI 技术 | 第14-15页 |
·NetFlow 与 SNMP 结合的优势 | 第15页 |
·国内外研究现状及分析 | 第15-19页 |
·基于 SNMP 的网络安全态势感知研究现状 | 第16-17页 |
·基于 NetFlow 的网络安全态势感知研究现状 | 第17-18页 |
·基于网络流的网络安全态势感知研究现状 | 第18页 |
·网络安全态势感知融合分析方法研究现状 | 第18-19页 |
·国内外研究现状分析 | 第19页 |
·研究目标及研究内容 | 第19-20页 |
·研究目标 | 第19-20页 |
·研究内容 | 第20页 |
·论文组织结构 | 第20-22页 |
第2章 基于 NETFLOW 和 SNMP 的网络流态势融合分析方法研究 | 第22-36页 |
·NETFLOW 与 SNMP 的互补性分析 | 第22-28页 |
·SNMP 协议功能分析 | 第23-25页 |
·NetFlow 协议功能分析 | 第25-27页 |
·NetFlow 与 SNMP 的互补性 | 第27-28页 |
·基于 SNMP 与 NETFLOW 的融合分析方法 | 第28-34页 |
·态势信息融合层次划分 | 第28-30页 |
·态势信息融合分析方法 | 第30-32页 |
·基于深度优先的 DAP 关联规则挖掘算法 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第3章 基于 NETFLOW 和 SNMP 的网络流态势融合分析系统设计与实现 | 第36-55页 |
·基于 NETFLOW 和 SNMP 的网络流态势融合分析系统体系结构设计 | 第36-37页 |
·数据采集模块的设计与实现 | 第37-39页 |
·网络流统计模块的设计与实现 | 第39-42页 |
·网络流的分类汇聚 | 第39-40页 |
·网络流的统计规则 | 第40-42页 |
·网络运行状态分析相关模块的设计与实现 | 第42-46页 |
·主机运行状态获取 | 第42-43页 |
·网络设备运行状态获取 | 第43-45页 |
·网络运行状态获取 | 第45页 |
·性能监测模块的设计与实现 | 第45-46页 |
·网络安全状态分析相关模块的设计与实现 | 第46-54页 |
·基于 IP 离散度的安全事件生成方法研究 | 第47-50页 |
·基于网络常态的安全事件生成模块设计与实现 | 第50-52页 |
·基于关联融合的规则挖掘和异常检测模块设计与实现 | 第52-53页 |
·基于特征的单流检测模块设计与实现 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 实验与结果分析 | 第55-62页 |
·DAP 算法与 APRIORI 算法对比实验 | 第55-56页 |
·基于 IP 离散度的 DDOS 检测实验 | 第56-58页 |
·网络流态势融合分析实验及与 SNMP 传感器对比 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |