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基于NetFlow和SNMP的网络流态势融合分析方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-22页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·相关概念综述第11-15页
     ·网络流量与网络流第11-13页
     ·深度/动态流检测技术第13-14页
     ·基于 NetFLow 的 DFI 技术第14-15页
     ·NetFlow 与 SNMP 结合的优势第15页
   ·国内外研究现状及分析第15-19页
     ·基于 SNMP 的网络安全态势感知研究现状第16-17页
     ·基于 NetFlow 的网络安全态势感知研究现状第17-18页
     ·基于网络流的网络安全态势感知研究现状第18页
     ·网络安全态势感知融合分析方法研究现状第18-19页
     ·国内外研究现状分析第19页
   ·研究目标及研究内容第19-20页
     ·研究目标第19-20页
     ·研究内容第20页
   ·论文组织结构第20-22页
第2章 基于 NETFLOW 和 SNMP 的网络流态势融合分析方法研究第22-36页
   ·NETFLOW 与 SNMP 的互补性分析第22-28页
     ·SNMP 协议功能分析第23-25页
     ·NetFlow 协议功能分析第25-27页
     ·NetFlow 与 SNMP 的互补性第27-28页
   ·基于 SNMP 与 NETFLOW 的融合分析方法第28-34页
     ·态势信息融合层次划分第28-30页
     ·态势信息融合分析方法第30-32页
     ·基于深度优先的 DAP 关联规则挖掘算法第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第3章 基于 NETFLOW 和 SNMP 的网络流态势融合分析系统设计与实现第36-55页
   ·基于 NETFLOW 和 SNMP 的网络流态势融合分析系统体系结构设计第36-37页
   ·数据采集模块的设计与实现第37-39页
   ·网络流统计模块的设计与实现第39-42页
     ·网络流的分类汇聚第39-40页
     ·网络流的统计规则第40-42页
   ·网络运行状态分析相关模块的设计与实现第42-46页
     ·主机运行状态获取第42-43页
     ·网络设备运行状态获取第43-45页
     ·网络运行状态获取第45页
     ·性能监测模块的设计与实现第45-46页
   ·网络安全状态分析相关模块的设计与实现第46-54页
     ·基于 IP 离散度的安全事件生成方法研究第47-50页
     ·基于网络常态的安全事件生成模块设计与实现第50-52页
     ·基于关联融合的规则挖掘和异常检测模块设计与实现第52-53页
     ·基于特征的单流检测模块设计与实现第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 实验与结果分析第55-62页
   ·DAP 算法与 APRIORI 算法对比实验第55-56页
   ·基于 IP 离散度的 DDOS 检测实验第56-58页
   ·网络流态势融合分析实验及与 SNMP 传感器对比第58-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

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