基于B超图像增强方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外对B超图像增强方法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究的内容 | 第10-12页 |
| 第二章 医学图像处理理论 | 第12-23页 |
| ·数字图像基础知识 | 第12-14页 |
| ·数字图像的表示方法 | 第12-13页 |
| ·数字图像的预处理方法 | 第13-14页 |
| ·B超图像概述及其特点 | 第14-16页 |
| ·B超图像的特点 | 第14-15页 |
| ·B超图像增强的理论分析 | 第15-16页 |
| ·传统B超图像增强方法介绍 | 第16-22页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-17页 |
| ·用MATLAB实现直方图均衡化 | 第17-19页 |
| ·中值滤波 | 第19页 |
| ·用MATLAB实现中值滤波 | 第19-22页 |
| ·本文采用的增强方法 | 第22-23页 |
| 第三章 基于小波的增强方法 | 第23-29页 |
| ·小波分析的基本理论知识 | 第23-24页 |
| ·小波变换 | 第23-24页 |
| ·图像的小波变换 | 第24页 |
| ·小波的增强方法 | 第24-29页 |
| ·反锐化掩模的相关理论 | 第24-25页 |
| ·利用反锐化掩模法对图像进行增强 | 第25-27页 |
| ·子带增强法 | 第27-29页 |
| 第四章 基于模糊数学的图像增强算法 | 第29-41页 |
| ·图像模糊增强算法的发展 | 第29-30页 |
| ·模糊数学的理论基础 | 第30-32页 |
| ·模糊集合的定义 | 第30-32页 |
| ·模糊集合的表示 | 第32页 |
| ·模糊数学与图像增强 | 第32页 |
| ·经典的PAL和KING模糊增强算法 | 第32-36页 |
| ·Pal模糊增强算法的主要步骤 | 第33-34页 |
| ·Pal模糊增强算法缺陷 | 第34-36页 |
| ·基于灰度级的模糊增强方法 | 第36-37页 |
| ·基于模糊数学的两种增强方法的仿真结果 | 第37-39页 |
| ·自动阈值选取 | 第39-41页 |
| 第五章 增强方法的仿真实验结果比较 | 第41-44页 |
| ·仿真实验 | 第41-42页 |
| ·对比结果及相关参数 | 第42-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-47页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
