| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·Skyline 查询研究现状 | 第13-17页 |
| ·本文的主题 | 第17页 |
| ·本文的组织 | 第17-18页 |
| 2 Skyline 查询相关理论 | 第18-34页 |
| ·Skyline 查询的基本概念 | 第18-19页 |
| ·静态环境下的 Skyline 查询 | 第19-23页 |
| ·BNL 算法 | 第19页 |
| ·分治法( D&C) | 第19-20页 |
| ·位图（Bitmap）算法 | 第20-21页 |
| ·索引（Index）算法 | 第21-22页 |
| ·最近邻算法( NN) | 第22页 |
| ·分枝界限算法 ( BBS) | 第22-23页 |
| ·动态环境下 Skyline 查询 | 第23-32页 |
| ·数据流上的 skyline 查询 | 第23-24页 |
| ·移动对象的连续 skyline 查询（CSQ） | 第24-25页 |
| ·连续 skyline 计算的有效更新算法（ESC） | 第25-27页 |
| ·度量空间中的动态 skyline 查询（MSQ） | 第27-29页 |
| ·基于事件的位置不确定移动对象连续概率 Skyline 查询(U-CPSC) | 第29-30页 |
| ·基于道路网络不确定移动对象的连续概率 Skyline 查询(U-CPSQRN) | 第30-32页 |
| ·不确定数据集合的概率 skyline 查询 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 空间无约束环境下的连续概率 skyline 操作 | 第34-54页 |
| ·问题分析 | 第34-35页 |
| ·相关定义 | 第35-37页 |
| ·移动对象间支配关系的变化分析 | 第37-40页 |
| ·位置不确定移动对象的连续概率 skyline 查询实现 | 第40-45页 |
| ·初始化 | 第40-41页 |
| ·Baseline 算法 | 第41-42页 |
| ·U-ECPS 算法 | 第42-44页 |
| ·U-ECPS 算法复杂度分析 | 第44-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-53页 |
| ·移动对象数目 N 对算法的影响 | 第45-49页 |
| ·移动对象不确定区域半径 R 对算法的影响 | 第49-51页 |
| ·移动对象静态属性维度 d 对算法的影响 | 第51-52页 |
| ·阈值 p 对算法的影响 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 网络受限环境下位置不确定移动对象的连续概率 skyline 查询 | 第54-76页 |
| ·问题分析 | 第54-55页 |
| ·概率 skyline | 第55-60页 |
| ·网络距离 | 第55-59页 |
| ·剪枝规则 | 第59-60页 |
| ·网络受限条件下位置不确定移动对象的连续概率 skyline 查询实现 | 第60-64页 |
| ·初始化 | 第60-61页 |
| ·PSUR 算法 | 第61-63页 |
| ·算法性能分析 | 第63-64页 |
| ·实验分析 | 第64-75页 |
| ·移动对象数目 N 对算法的影响 | 第66-69页 |
| ·移动对象不确定线段长度 L 对算法的影响 | 第69-70页 |
| ·移动对象静态属性维度 d 对算法的影响 | 第70-73页 |
| ·查询时间段长度对算法的影响 | 第73-74页 |
| ·阈值 p 对算法的影响 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 结束语 | 第76-78页 |
| ·工作总结 | 第76页 |
| ·研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 在学研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
