交流异步电力测功机系统软测量技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·本文背景与国内外测功机系统的发展现况 | 第10-11页 |
| ·测功机种类、特点及其发展现状 | 第11-15页 |
| ·水力测功机 | 第11-12页 |
| ·电涡流测功机 | 第12页 |
| ·电力测功机 | 第12-13页 |
| ·交流电力测功机 | 第13-15页 |
| ·本文研究的内容与方法 | 第15-17页 |
| ·交流变频异步电力测功机原理及数学模型分析 | 第15页 |
| ·交流变频异步电力测功机软测量技术 | 第15-17页 |
| ·课题来源与本文内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 交流电力测功机测功原理及系统分析 | 第19-26页 |
| ·交流电力测功机系统测功原理 | 第19-23页 |
| ·测功（即发电）运行稳态转矩分析 | 第20-21页 |
| ·拖动（即电动）运行稳态转矩分析 | 第21-23页 |
| ·电力测功机系统工作稳定性分析 | 第23-25页 |
| ·测功运行工作稳定性分析 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 交流电力测功机系统的数学建模方法 | 第26-35页 |
| ·测功电机数学模型建立 | 第26-32页 |
| ·三相坐标系中的数学模型 | 第26-28页 |
| ·坐标变换和矢量变换 | 第28-32页 |
| ·交流异步电力测功机数学模型建立 | 第32-34页 |
| ·测功电机机在两相静止坐标系中的数学模型 | 第32-33页 |
| ·变频器数学模型 | 第33页 |
| ·整体数学模型建立 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于测功机模型的软测量技术及实现方法 | 第35-48页 |
| ·测功机软测量模型建立 | 第35-37页 |
| ·软测量模型及辅助变量的选取 | 第35-37页 |
| ·软测量模型的输入输出值测量 | 第37-40页 |
| ·电压信号的采集 | 第37-39页 |
| ·电流信号的采集 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络软测量模型研究 | 第40-43页 |
| ·人工神经网络在系统参数辨识方面的应用 | 第40-41页 |
| ·神经网络结构及BP 神经网络 | 第41-43页 |
| ·基于人工神经网络的电力测功机软测量模型 | 第43-47页 |
| ·基于神经网络的测功机参数辨识方法 | 第43-46页 |
| ·系统仿真结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于支持向量回归机的软测量模型 | 第48-62页 |
| ·支持向量机简介 | 第48-53页 |
| ·标准支持向量回归机 | 第49-52页 |
| ·核函数 | 第52-53页 |
| ·基于支持向量机的软测量模型 | 第53-54页 |
| ·软测量模型的建立 | 第53-54页 |
| ·软测量模型结构 | 第54页 |
| ·仿真及试验结果分析 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
