| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·问题描述 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·研究思路及方法 | 第13-14页 |
| ·研究思路 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 理论方法及国内外研究现状 | 第16-26页 |
| ·理论方法 | 第16-22页 |
| ·文本数据挖掘 | 第16-20页 |
| ·社会网络分析方法 | 第20-21页 |
| ·蛋白质相互作用网络 | 第21-22页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第22-25页 |
| ·网络话题提取 | 第22-24页 |
| ·话题价值评估 | 第24页 |
| ·现状分析及存在问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于多特征融合分类的网络社区话题特征提取方法 | 第26-36页 |
| ·提出问题 | 第26-27页 |
| ·主要内容 | 第27-31页 |
| ·方法概述 | 第27-28页 |
| ·主题文本表示 | 第28-29页 |
| ·主题分类规则 | 第29-31页 |
| ·主题聚类算法 | 第31页 |
| ·话题特征提取 | 第31页 |
| ·算例及应用 | 第31-34页 |
| ·数据来源 | 第31-32页 |
| ·实验过程 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于复合参数异步检算法的有价值话题识别方法 | 第36-47页 |
| ·提出问题 | 第36-37页 |
| ·基本概念和数据描述 | 第37-40页 |
| ·话题网络及其数据定义 | 第37-39页 |
| ·社区话题网络关系描述 | 第39-40页 |
| ·复合参数异步检测算法 | 第40-41页 |
| ·方法步骤 | 第40页 |
| ·复合参数异步检测算法 | 第40-41页 |
| ·算例实验及方法讨论 | 第41-46页 |
| ·话题独立参数有效性分析 | 第41-43页 |
| ·复合参数的有效性分析 | 第43-44页 |
| ·复合参数异步识别算法有效性分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第54-56页 |