基于序贯信息的弱小目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·红外弱小目标的特点及难点 | 第11-12页 |
| ·红外弱小目标的特点 | 第11-12页 |
| ·红外弱小目标检测的难点 | 第12页 |
| ·红外序列图像检测方法的研究现状 | 第12-20页 |
| ·先检测后跟踪的序列检测方法 | 第13-15页 |
| ·先跟踪后检测的序列检测方法 | 第15-20页 |
| ·本文的主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 测试数据库和算法评价 | 第22-31页 |
| ·测试数据库 | 第22-24页 |
| ·相关领域数据库概述 | 第22-23页 |
| ·数据库前景 | 第23-24页 |
| ·红外弱小目标数据库 | 第24-26页 |
| ·算法评价 | 第26-30页 |
| ·如何定义目标被检测 | 第26-28页 |
| ·算法性能评价 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于局部最小滤波的弱小目标检测方法 | 第31-46页 |
| ·背景估计方法概述 | 第31-32页 |
| ·局部最小滤波 | 第32-35页 |
| ·可分离形态学操作 | 第32-33页 |
| ·一维递归形态学操作 | 第33页 |
| ·快速滤波 | 第33-35页 |
| ·单帧检测算法 | 第35-40页 |
| ·背景估计 | 第35-37页 |
| ·快速定位 | 第37-40页 |
| ·实验结果 | 第40-45页 |
| ·定性比较 | 第40-43页 |
| ·定量比较 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于搜索树的序列图像目标检测方法 | 第46-61页 |
| ·序列图像目标检测方法概述 | 第46-47页 |
| ·构造搜索树 | 第47-53页 |
| ·扩展子节点 | 第48-49页 |
| ·节点权重的赋值原则 | 第49-51页 |
| ·剪枝 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·定性比较 | 第53-54页 |
| ·定量比较 | 第54-55页 |
| ·可见光中弱小目标的应用 | 第55-60页 |
| ·基于图像金字塔的单帧光流检测方法 | 第56-58页 |
| ·基于搜索树的序贯检测结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·对本文工作的总结 | 第61页 |
| ·未来工作的展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |
