石油抽油管计数图像识别算法研究及仿真分析

摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第1章 绪论	第12-20页
·课题研究的学术背景和实际意义	第12-15页
·课题来源	第12-13页
·管材计数研究国内外现状	第13-14页
·选题意义及实际需求	第14-15页
·课题研究的理论基础	第15页
·课题的研究内容和实现方案	第15-16页
·研究内容	第15页
·研究方法	第15-16页
·本课题研究面临的技术问题	第16-19页
·本章小结	第19-20页
第2章 抽油管端面图像的拼接	第20-30页
·拍摄时的照明装置	第20-22页
·照明光源	第20-21页
·光源的照射方式	第21-22页
·抗干扰措施	第22页
·多CCD拼接方式	第22-24页
·CCD焦平面的光学拼接	第22页
·CCD外视场拼接	第22-24页
·抽油管图像的拼接	第24-29页
·图像的柱面投影	第24-25页
·相位相关拼接算法原理	第25-27页
·图像融合	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 抽油管端面图像的预处理	第30-52页
·抽油管图像文件格式转换	第30-31页
·抽油管彩色图像变灰度图像	第31-33页
·彩色图像	第31-32页
·灰度图像	第32页
·灰度图像的变换方法	第32-33页
·抽油管图像灰度校正	第33-37页
·灰度变换法	第33-34页
·图像灰度修正	第34-35页
·直方图均衡	第35-37页
·抽油管图像二值化处理	第37-43页
·全局阈值分割	第38-39页
·最佳阈值分割	第39-41页
·自适应阈值分割	第41-43页
·抽油管图像的增强	第43-51页
·图像的平滑	第43-46页
·图像的锐化	第46-51页
·本章小结	第51-52页
第4章 抽油管端面图像的边缘检测	第52-62页
·常用的边缘检测算子对抽油管图像的应用分析	第52-56页
·抽油管形态学边缘检测	第56-60页
·图像二值形态学	第56-59页
·形态学边缘检测对抽油管图像的应用分析	第59-60页
·抽油管的内边界精确检测	第60-61页
·本章小结	第61-62页
第5章 抽油管端面图像的识别算法	第62-76页
·Hough变换的由来和发展	第62-63页
·圆的Hough变换原理	第63-67页
·经典圆的Hough变换	第63-64页
·抽油管端面图像中圆的识别	第64-66页
·具体算法步骤	第66页
·本算法的评价	第66-67页
·抽油管端面图像中椭圆的识别	第67-73页
·抽油管识别算法的引理证明	第67-69页
·抽油管图像中椭圆参数的获取	第69-72页
·具体算法步骤	第72-73页
·本算法的评价	第73页
·本章小结	第73-76页
第6章 抽油管的计数及实验分析	第76-90页
·摄像机标定	第76-77页
·传统摄像机标定	第76页
·摄像机的自定标	第76-77页
·主动视觉摄像机标定	第77页
·抽油管计数方法	第77-79页
·总体计数方法	第77页
·分类计数方法	第77-79页
·缩进抽油管的校正理论探讨	第79-80页
·实验程序的软件平台	第80-84页
·抽油管图像拼接实验程序实现	第81-82页
·抽油管图像预处理实验程序实现	第82页
·抽油管计数实验程序实现	第82-84页
·抽油管计数实验及结果分析	第84-88页
·实验条件及假定	第84页
·抽油管的计数实验	第84-88页
·实验结果及分析	第88页
·本章小结	第88-90页
第7章 结论与展望	第90-92页
·总结与结论	第90-91页
·展望	第91-92页
参考文献	第92-98页
致谢	第98页