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基于RS和GIS的地物识别技术研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-17页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·课题研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·GIS 技术及其研究现状第11-12页
     ·遥感技术及其研究现状第12-13页
     ·遥感影像识别解译的研究现状第13-15页
   ·课题特色第15页
   ·本文组织结构第15-17页
第二章 地物识别系统的需求分析第17-24页
   ·系统概述第17页
   ·系统功能需求分析第17-19页
   ·数据模型需求分析第19-20页
     ·栅格文件第19页
     ·矢量文件第19-20页
   ·关键技术需求分析第20-23页
     ·基于遥感分类的地物识别第20-22页
     ·基于 GIS 辅助下的地物识别第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 地物识别系统的总体设计第24-33页
   ·系统设计目标第24-25页
   ·系统的架构设计第25-26页
   ·模块功能设计第26-30页
     ·数据管理模块第26-27页
     ·图像处理模块第27-28页
     ·分类识别模块第28-29页
     ·配准识别模块第29-30页
   ·系统接口设计第30-31页
   ·系统开发环境第31-32页
     ·开发语言第31-32页
     ·环境配置第32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 地物识别系统的详细设计与实现第33-62页
   ·交互界面与虚拟图形架构第33-35页
   ·数据的输入与输出第35-39页
     ·通用图像格式第35-36页
     ·Shapefile 文件格式第36-39页
   ·遥感图像浏览技术的实现第39-41页
     ·影像的缩放第39-40页
     ·影像的漫游定位第40-41页
   ·遥感图像处理技术的实现第41-43页
     ·图像增强第41-42页
     ·图像平滑第42-43页
     ·图像锐化第43页
   ·遥感图像分类技术的实现第43-53页
     ·最大似然法算法与实现第44-47页
     ·ISODATA 法算法与实现第47-52页
     ·遥感分类后的地物识别第52页
     ·遥感数字图像分类识别总结第52-53页
   ·GIS 与遥感影像配准的实现第53-61页
     ·空间坐标变化第54-56页
     ·图像重采样第56-59页
     ·GIS 辅助下的地物识别第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 地物识别系统的测试第62-72页
   ·系统测试环境第62页
   ·分类精度分析第62-66页
     ·分类精度评价标准第62-63页
     ·分类精度测试第63-65页
     ·分类精度总结第65-66页
   ·配准误差分析第66-69页
     ·配准误差评价标准第66-67页
     ·配准结果第67-68页
     ·配准误差总结第68-69页
   ·图像处理技术效果分析第69-71页
     ·图像增强第69页
     ·图像平滑第69-70页
     ·图像锐化第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·工作总结第72-73页
   ·未来展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页

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