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IDC供电系统三相不平衡度控制策略研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-12页
图清单第12-14页
表清单第14-15页
1 绪论第15-22页
   ·课题研究背景与意义第15-16页
   ·三相不平衡度问题第16-18页
   ·三相不平衡度国内外研究现状第18-21页
   ·本课题研究内容与需解决的问题第21页
   ·本章小结第21-22页
2 三相不平衡度的概念及计算方法第22-31页
   ·三相不平衡介绍第22-24页
   ·常见三相不平衡第24页
   ·三相不平衡度的计算方法第24-28页
   ·三相不平衡的危害第28页
   ·IDC 供电系统特点与不平衡原因分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于 BP 神经网络的三相平衡度控制策略研究与分析第31-45页
   ·人工神经网络第31-35页
     ·生物神经元简介第31页
     ·人工神经元结构模型第31-32页
     ·人工神经网络( Artificial NeuralNetwork, ANN )第32-35页
   ·BP 神经网络第35-42页
     ·BP 神经网络定义第35页
     ·BP 神经网络拓扑第35-38页
     ·BP 算法实现的步骤第38-40页
     ·BP 算法的优点与缺陷第40-41页
     ·BP 算法的改进第41-42页
   ·IDC 三相不平衡控制策略分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
4 三相不平衡度硬件控制系统设计第45-56页
   ·主控制器简介第45-46页
   ·系统电源第46-47页
   ·三相相序判断第47-48页
   ·相电流测量电路第48-49页
   ·继电器驱动电路第49-52页
   ·CTD 换相装置控制模块第52-53页
   ·硬件系统调试第53-55页
   ·本章小结第55-56页
5 控制系统软件设计第56-67页
   ·控制系统总体软件设计第56-57页
   ·上位机测控中心软件设计第57-59页
     ·上位机测控软件功能第57页
     ·上位机测控软件系统程序设计第57-59页
   ·底层控制器相电流采集模块程序设计第59-60页
   ·基于 BP 神经网络的三相负载不平衡度控制实验与分析第60-65页
     ·基于 BP 网络的模型的建立第60-62页
     ·联机实验结果分析第62-65页
   ·本章小结第65-67页
6 结论与展望第67-70页
   ·本课题研究总结第67-68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-73页
作者简历第73页

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