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旋转机械早期故障特征提取的时频分析方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-20页
   ·研究课题的来源第10页
   ·问题的提出与课题研究的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-18页
     ·线性时频变换第11-14页
     ·非线性时频变换第14-16页
     ·自适应时频分析第16-17页
     ·基于经验模态分解和局域均值分解的时频分析方法第17-18页
   ·本文的主要研究内容和创新第18-20页
     ·主要研究内容第18-19页
     ·本文的主要创新点第19-20页
2 旋转机械早期故障诊断基本理论及相关概念第20-38页
   ·引言第20页
   ·旋转机械故障诊断特点与类型第20-21页
   ·齿轮及齿轮箱故障诊断基本理论第21-30页
     ·齿轮箱主要零部件的功用及失效形式第22-23页
     ·齿轮箱故障信号构成第23-24页
     ·齿轮振动机理分析第24-30页
   ·旋转机械早期故障诊断第30-34页
     ·早期故障的含义及特点第30-31页
     ·早期故障的诊断方法第31-34页
   ·时频分析基本概念第34-36页
   ·本章小结第36-38页
3 MEMD 与频域平均在旋转机械早期故障诊断中的应用第38-59页
   ·引言第38-39页
   ·多分辨EMD 方法第39-53页
     ·多分辨分析原理第39-45页
     ·EMD 方法及其不足第45-49页
     ·多分辨 EMD 方法第49-53页
   ·频域平均第53-54页
   ·实例分析第54-57页
   ·本章小结第57-59页
4 非同步特征信号的时频分析方法研究第59-75页
   ·引言第59页
   ·非平稳随机信号分析第59-61页
     ·随机过程定义与分类第59-60页
     ·随机过程的平稳性和遍历性第60-61页
   ·循环平稳理论分析第61-64页
     ·一阶循环统计量第61-63页
     ·二阶循环统计量第63-64页
     ·高阶循环统计量第64页
   ·时域平均第64-68页
   ·非同步特征信号的时域平均提取方法第68-71页
   ·实例分析第71-73页
   ·本章小结第73-75页
5 基于局域均值分解的时频分析方法研究第75-93页
   ·引言第75页
   ·局域均值分解方法第75-82页
     ·局域均值分解原理第75-78页
     ·直接计算瞬时频率的局限性第78-79页
     ·能量算子解调第79-80页
     ·LMD 与EMD 方法的对比分析第80-82页
   ·LMD 的端点效应及其处理方法第82-90页
     ·端点效应处理回顾第82-85页
     ·LMD 分解的端点效应分析第85-86页
     ·端点效应的评价指标第86-87页
     ·LMD 的端点效应的处理方法第87-90页
   ·实例分析第90-92页
   ·本章小结第92-93页
6 齿轮箱早期故障诊断仪的研制第93-103页
   ·引言第93页
   ·虚拟仪器技术简介第93-95页
     ·虚拟仪器概念及特点第93页
     ·虚拟仪器的构成及系统结构第93-95页
   ·虚拟仪器的设计第95-99页
     ·系统总体设计第95-96页
     ·系统硬件设计第96-97页
     ·系统软件设计第97-99页
   ·故障诊断实例验证第99-101页
   ·本章小结第101-103页
7 总结和展望第103-105页
   ·本文工作总结第103-104页
   ·研究展望第104-105页
致谢第105-107页
参考文献第107-117页
附录第117页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第117页
 B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第117页
 C. 作者在攻读学位期间参加的科研项目第117页

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