| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究发展的状况 | 第12-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本课题的关键技术 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 智能型太阳能路系统 | 第15-20页 |
| ·太阳能路灯系统组成简介 | 第15页 |
| ·控制器框图 | 第15-16页 |
| ·其他主要部件特点 | 第16-20页 |
| ·太阳能电池及其分类 | 第16-17页 |
| ·阀控式铅酸蓄电池 | 第17-19页 |
| ·LED 照明灯具 | 第19-20页 |
| 3 基于模糊神经网络的MPPT 算法研究 | 第20-31页 |
| ·模糊控制 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-24页 |
| ·神经网络的学习 | 第22-23页 |
| ·RBP 神经网络 | 第23页 |
| ·RBP 神经网络的结构 | 第23-24页 |
| ·模糊控制与神经网络控制的结合 | 第24-26页 |
| ·光伏电源特性及现有最大功率点跟踪(MPPT)方法比较 | 第26页 |
| ·模糊控制原理及实现方案 | 第26-31页 |
| ·控制方案设计 | 第26-27页 |
| ·模糊神经网络结构设计 | 第27页 |
| ·补偿模糊理论 | 第27-29页 |
| ·补偿神经网络的学习算法 | 第29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 4 铅酸蓄电池充电控制 | 第31-41页 |
| ·铅酸蓄电池的充放电原理 | 第31-32页 |
| ·充电控制器电路设计 | 第32-34页 |
| ·Cuk 电路的 MATLAB 仿真分析 | 第34-35页 |
| ·铅酸蓄电池过放电保护策略研究 | 第35-41页 |
| 5 智能型太阳能路灯控制器的实现 | 第41-55页 |
| ·系统硬件设计 | 第41-48页 |
| ·Cuk 充电电路硬件设计 | 第41-42页 |
| ·电流检测电路设计 | 第42-43页 |
| ·电池电压检测电路设计 | 第43页 |
| ·MOSFET 保护电路设计 | 第43-44页 |
| ·电池输出开关控制电路设计 | 第44-45页 |
| ·工作电源设计 | 第45-46页 |
| ·DSP 主电路 | 第46-47页 |
| ·RAM 和FLASH 电路 | 第47页 |
| ·DSP 工作电源设计 | 第47-48页 |
| ·硬件抗干扰设计 | 第48-50页 |
| ·地线设计 | 第48-49页 |
| ·电磁兼容性设计 | 第49页 |
| ·去耦电容配置 | 第49-50页 |
| ·系统软件设计 | 第50-52页 |
| ·基于CCS2.2 平台的DSP 软件开发 | 第50-51页 |
| ·基于LABVIEW 的上位机监控软件设计 | 第51-52页 |
| ·测试结果 | 第52-55页 |
| ·Cuk 充电电路 PWM 测试 | 第52-53页 |
| ·MPPT 测试记录数据 | 第53-54页 |
| ·实验用样机 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60-61页 |