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数据仓库技术及挖掘方法在液压机故障诊断上的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
绪论第7-9页
第一章 概述第9-21页
   ·液压机概述第9页
   ·YA32—200四柱式万能液压机的用途与特点第9-10页
   ·YA32—200四柱式万能液压机的液压系统第10-11页
   ·主缸运动第11-12页
     ·快速下行第11页
     ·减速加压第11页
     ·保压延时第11页
     ·泄压回程第11-12页
     ·回程停止第12页
   ·常见故障的诊断方法第12-20页
     ·简易故障诊断法第12-13页
     ·液压系统原理图分析法第13页
     ·其它分析法第13-17页
     ·YA32—200四柱液压机常见故障和消除方法第17-18页
     ·YA32—200四柱液压机主油缸压力不足的故障原因第18页
     ·油缸内部泄漏分析第18-20页
 本章小结第20-21页
第二章 工艺知识第21-28页
   ·知识概述第21-22页
     ·知识、数据和信息第21页
     ·知识的特点第21-22页
     ·知识的分类第22页
   ·工艺知识表征形式第22-24页
     ·知识表示方法简介第22-24页
     ·工艺知识的存在形式第24页
   ·工艺知识的表示方法第24-27页
     ·方法描述第24-25页
     ·工艺知识的信息模型第25-27页
 本章小结第27-28页
第三章 数据仓库设计第28-41页
   ·工艺知识的存储第28-31页
     ·数据库、知识库、数据仓库简介第28-30页
     ·建立工艺知识数据仓库的意义第30-31页
   ·工艺知识数据仓库的设计第31-34页
     ·数据源的准备第31页
     ·工艺知识数据仓库的模型第31-34页
   ·工艺知识数据仓库的优化第34-39页
     ·存储方式的优化第34-37页
     ·查询的优化第37页
     ·复杂数据的组织技术第37-38页
     ·数据处理技术第38-39页
 本章小结第39-41页
第四章 工艺知识挖掘第41-55页
   ·数据分析与数据挖掘第41-42页
     ·数据挖掘概念第41页
     ·数据挖掘的步骤第41-42页
   ·数据挖掘技术在售后工艺服务中的应用第42-54页
     ·售后工艺服务数据仓库的建立第42-44页
     ·数据的预处理第44-47页
     ·数据的标准化第47-48页
     ·用统计分析法进行数据描述第48-50页
     ·用灰色预测法进行数据挖掘第50-53页
     ·模型的指导意义第53-54页
 本章小结第54-55页
第五章 结论与展望第55-57页
   ·研究内容总结第55页
   ·对将来工作的展望第55-56页
 本章小结第56-57页
参考文献第57-59页
附录 售后服务反馈报表第59-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66页

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