动态网络社团挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·复杂网络研究的起源 | 第10-12页 |
| ·静态网络的典型特征 | 第12-15页 |
| ·动态网络的常见特征 | 第15-17页 |
| ·研究现状和意义 | 第17-20页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第20-21页 |
| 2 典型的网络模型介绍 | 第21-33页 |
| ·静态网络的常见模型 | 第21-26页 |
| ·规则网络模型 | 第21-22页 |
| ·ER随机图模型 | 第22-23页 |
| ·小世界模型 | 第23-24页 |
| ·无标度网络模型 | 第24-25页 |
| ·各种模型的对比 | 第25-26页 |
| ·动态网络的常见模型 | 第26-31页 |
| ·社团导向连接模型 | 第26-29页 |
| ·森林-火灾模型 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于结构相似度的社团挖掘算法 | 第33-44页 |
| ·问题的提出 | 第33页 |
| ·相关概念 | 第33-35页 |
| ·静态网络社团挖掘算法CDA | 第35-38页 |
| ·静态网络社团挖掘相关算法 | 第35-36页 |
| ·模块性指标 | 第36-38页 |
| ·算法 | 第38页 |
| ·动态网络社团挖掘算法FEDN | 第38-42页 |
| ·动态网络社团挖掘相关研究 | 第38-39页 |
| ·算法思想 | 第39-40页 |
| ·社团演变的事件 | 第40-41页 |
| ·算法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 实验结果及分析 | 第44-56页 |
| ·评估标准 | 第44页 |
| ·数据集 | 第44-46页 |
| ·合成数据集 | 第44-45页 |
| ·真实数据集 | 第45-46页 |
| ·CDA算法精确性分析 | 第46-51页 |
| ·Zachary空手道俱乐部网络社团划分结果分析 | 第46-48页 |
| ·美国大学橄榄球联赛网络社团划分结果分析 | 第48-49页 |
| ·合成数据集网络社团划分结果分析 | 第49-50页 |
| ·CDA时间效率分析 | 第50-51页 |
| ·社团演变轨迹分析 | 第51-53页 |
| ·社团演变事件分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论和下一步工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文与研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
