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蛋白质凝胶图像消噪技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文的研究工作及内容安排第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 双向凝胶电泳图像第17-23页
   ·双向凝胶电泳技术第17-18页
     ·双向凝胶电泳技术简介第17-18页
     ·双向凝胶电泳技术在蛋白质组学中的作用第18页
   ·双向凝胶电泳图像的获得第18-19页
   ·凝胶电泳图像的计算机分析第19-21页
     ·图像采集第19-20页
     ·图像预处理第20页
     ·蛋白点检测及定量第20页
     ·凝胶匹配及数据的分析解释第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 凝胶图像传统消噪方法比较研究第23-39页
   ·常见噪声类型第23页
   ·传统消噪方法第23-29页
     ·均值滤波第24-25页
     ·高斯滤波第25-26页
     ·中值滤波第26-28页
     ·维纳滤波第28-29页
   ·小波变换第29-36页
     ·离散小波变换第30-32页
     ·小波阈值去噪第32-33页
     ·常见阈值第33-35页
     ·常用小波基第35页
     ·小波逆变换第35页
     ·实验结果与分析第35-36页
   ·图像质量评价第36-37页
     ·主观评价第36页
     ·客观评价第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 Translation Invariant 去噪第39-53页
   ·Translation Invariant 去噪原理第39-40页
   ·TI 去噪实验结果与分析第40-49页
   ·最佳移位第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 结合小波变换的偏微分去噪第53-69页
   ·偏微分去噪第53-60页
     ·各向异性的 P-M 扩散方程第54页
     ·各向异性扩散的原理第54-56页
     ·各向异性的 TV 扩散方程原理第56-60页
   ·偏微分去噪实验结果及分析第60-62页
   ·结合小波变换的偏微分去噪第62-63页
   ·WTTV 实验结果与分析第63-66页
   ·本章小结第66-69页
第六章 改进的非局部均值算法第69-81页
   ·NL-means 算法第69-70页
   ·改进的 NL-means 算法第70-71页
   ·相关参数第71-76页
     ·相似窗口第71-73页
     ·搜索窗口第73-75页
     ·滤波器参数第75-76页
   ·实验结果与分析第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第七章 总结与展望第81-83页
参考文献第83-89页
攻读硕士学位期间参与科研项目第89页
攻读硕士学位期间发表和已投稿的论文第89-91页
致谢第91页

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