摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
·选题背景和依据 | 第11-12页 |
·文献综述 | 第12-17页 |
·销售预测对企业发展的影响综述 | 第12-14页 |
·国外商用车销售预测及预测方法综述 | 第14-15页 |
·国内商用车销售预测及预测方法综述 | 第15-17页 |
·国内外研究综述总结 | 第17页 |
·研究目的和意义 | 第17-19页 |
·研究目的 | 第17-18页 |
·研究意义 | 第18-19页 |
·研究内容与研究方法 | 第19-21页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·研究方法 | 第20-21页 |
·本文的重点、难点及创新点 | 第21-23页 |
·研究的重点和难点 | 第21-22页 |
·研究的创新点 | 第22-23页 |
2 相关理论基础 | 第23-31页 |
·灰色系统相关理论 | 第23-26页 |
·灰色理论的产生及发展动态 | 第23-24页 |
·灰色系统建模 | 第24-26页 |
·现代企业管理相关理论 | 第26-28页 |
·从企业四大职能角度出发 | 第26-27页 |
·从组织行为学及战略管理角度出发 | 第27-28页 |
·预测学相关理论 | 第28-29页 |
·预测理论及预测方法基础 | 第28-29页 |
·销售预测相关理论 | 第29页 |
·决策学相关理论 | 第29-31页 |
3 我国商用车制造业发展现状及需求的影响因素 | 第31-41页 |
·我国商用车制造业发展现状及存在的问题 | 第31-33页 |
·无法准确把握市场需求 | 第31-32页 |
·缺乏合理的销售计划 | 第32页 |
·企业管理模式落后自主创新能力低 | 第32-33页 |
·商用车市场需求的影响因素 | 第33-39页 |
·宏观因素 | 第33-36页 |
·中观因素——行业环境 | 第36-37页 |
·微观因素 | 第37-39页 |
·商用车需求预测的影响因素 | 第39-40页 |
·预测模型的选择 | 第39页 |
·收集数据的精确性 | 第39-40页 |
·相关影响因素总结 | 第40-41页 |
4 改进的灰色预测模型构建及灰色关联度分析 | 第41-61页 |
·改进灰色系统理论的GM(1,1)预测模型构建 | 第41-48页 |
·数据的生成 | 第41-45页 |
·季节变动指数 | 第45-46页 |
·改进的GM(1,1)预测模型的构建 | 第46-48页 |
·改进灰色系统理论的GM(1,1)预测模型检验 | 第48-51页 |
·残差检验 | 第48-49页 |
·后验差检验 | 第49-50页 |
·关联度检验 | 第50-51页 |
·商用车需求的灰色加权关联度分析 | 第51-58页 |
·商用车需求指标体系建立的指导思想 | 第51-52页 |
·商用车需求指标体系建立的基本原则 | 第52页 |
·商用车需求评价指标体系的层次结构 | 第52-55页 |
·加权灰色关联度模型的建立及权重的确定 | 第55-58页 |
·商用车制造企业灰色系统销售预测与决策的工作流程设计 | 第58-61页 |
5 改进的灰色模型在商用车销售预测与决策中的应用 | 第61-81页 |
·XX公司计划组织结构及其销售预测流程简介 | 第61-62页 |
·XX公司改进的灰色GM(1,1)销售预测及误差检验 | 第62-68页 |
·数据获取及分析 | 第62-63页 |
·预测模型的建立及求解 | 第63-65页 |
·预测模型误差检验及结果分析 | 第65-68页 |
·XX公司商用车市场需求及决策的灰色关联度分析 | 第68-77页 |
·商用车市场需求的灰色关联度分析 | 第68-72页 |
·改进的灰关联模型在新产品方案决策中的应用 | 第72-77页 |
·模型应用的结论及分析 | 第77-81页 |
6 提高商用车企业销售预测精度及产品产量的对策建议 | 第81-85页 |
·准确把握市场需求 | 第81-82页 |
·结合模型特点对原始数据进行“微处理” | 第82-83页 |
·增强产品的动力性及环保性 | 第83页 |
·提升企业自主创新能力,增强核心竞争力 | 第83-85页 |
7 结论与展望 | 第85-87页 |
·结论 | 第85-86页 |
·展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
攻读学位期间发表的成果目录 | 第93页 |