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基于内容的暴力视频检索

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-16页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·研究现状第12-14页
   ·论文组织安排第14-16页
2 视频检索相关技术综述第16-32页
   ·视频检索的基本概念和基本框架第16-18页
   ·视频分割技术第18-20页
     ·镜头切换检测第18-19页
     ·聚类检测第19-20页
   ·图像特征第20-28页
     ·颜色特征第20-24页
     ·纹理特征第24-28页
     ·形状特征第28页
   ·其他相关知识第28-29页
     ·数字形态学第28-29页
     ·中值滤波器第29页
   ·实验平台第29-32页
3 视频的分割第32-43页
   ·基于双闭值的镜头切换检测第32-33页
   ·基于直方图的模糊c一均值聚类算法(HBFCM)第33-43页
     ·特征提取阶段第34页
     ·聚类阶段第34-35页
     ·关键帧选取阶段第35-36页
     ·双阑值和HBFCM的比较第36-39页
     ·算法的改进第39-43页
4 基于颜色特征的爆炸场景检索第43-57页
   ·累加直方图法第43-45页
   ·颜色相关图法第45-49页
     ·颜色空间的选择第46-48页
     ·复杂度分析第48-49页
   ·基于局部自动颜色相关图的爆炸场景检索算法第49-53页
     ·模板生成第49-52页
     ·特征选择第52-53页
   ·爆炸场景的检索实验第53-57页
5 基于音频的枪击场景检索第57-64页
   ·音频基本概念第57-58页
   ·基于ZCR-STE的检索算法第58-61页
   ·枪击场景的检索实验第61-64页
6 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-68页
作者简历第68-70页
学位论文数据集第70页

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