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基于条件随机场的汉语分词研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题背景第8页
   ·分词研究现状第8-11页
   ·本文研究工作概述第11-13页
   ·论文的结构第13-14页
第二章 汉语分词技术第14-38页
   ·汉语分词研究的意义第14-15页
   ·汉语分词的主要难点第15-19页
     ·汉语分词的规范第16-17页
     ·切分歧义问题第17-18页
     ·未登录词问题第18-19页
   ·汉语分词的主要方法第19-24页
     ·基于规则的方法第19-22页
     ·基于统计的方法第22-23页
     ·基于规则和基于统计相结合的方法第23页
     ·基于词典的分词方法第23-24页
   ·条件随机场模型第24-37页
     ·序列标记问题第24-25页
     ·隐马尔可夫模型第25-28页
     ·最大熵马尔可夫模型第28-31页
     ·条件随机场模型第31-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于条件随机场的分词方法第38-48页
   ·基于条件随机场的汉字标注分词第38-40页
     ·标注方法第38-39页
     ·特征选择第39-40页
   ·CRFs 分词系统一第40-45页
     ·分词系统流程第40-41页
     ·特征选择第41-43页
     ·最优路径选择第43-44页
     ·模型训练第44-45页
   ·CRFs 分词系统二第45-46页
     ·预处理第45页
     ·特征选择第45-46页
   ·多系统结果集成第46-47页
     ·实验系统介绍第46页
     ·“结果集成”方法第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 分词实验与结果分析第48-62页
   ·实验工具与语料第48-50页
     ·CRFs 工具的选用第48-50页
     ·实验语料的选取第50页
   ·实验评测的标准第50-51页
   ·实验与分析第51-61页
     ·参数选择对实验结果的影响第51-54页
     ·汉字标注集选择实验第54-55页
     ·字位置概率特征实验第55-57页
     ·“CRFs 分词系统一”性能测试实验第57-58页
     ·与其他模型的比较第58-59页
     ·多系统结果集成实验第59-60页
     ·类似工作结果对比第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·本文总结第62-63页
   ·未来工作第63-64页
参考文献第64-69页
攻读学位期间公开发表的论文第69-70页
致谢第70-71页
详细摘要第71-73页

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