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基于社会化标注的网页检索研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-13页
   ·研究背景第10页
   ·研究现状第10-11页
   ·本文的工作第11-12页
   ·本文的结构第12-13页
2 网页检索技术第13-24页
   ·查询扩展第13-15页
     ·基于关键词的查询扩展技术第13-14页
     ·基于语义概念的查询扩展技术第14-15页
   ·相关性计算模型第15-19页
     ·布尔模型第15页
     ·向量空间模型第15-17页
     ·概率模型第17-18页
     ·语言模型第18-19页
   ·网页质量评价第19-22页
     ·PageRank算法第19-20页
     ·HITS算法第20-22页
   ·本章小结第22-24页
3. 社会化标注第24-30页
   ·社会化标注简介第24-25页
   ·社会化标注的结构和特点第25-26页
   ·社会化标注存在的问题第26-27页
   ·社会化标注的相关研究第27-29页
     ·社会化标注数据特点的研究第27-28页
     ·社会化标注的具体应用第28-29页
   ·本章小结第29-30页
4 基于标签以及网页相似度的网页检索技术第30-42页
   ·相关方法简介第30-33页
     ·SSR算法第30-32页
     ·FolkRank算法第32-33页
   ·基于加权的社会化SimRank算法的网页检索技术第33-37页
     ·标签和网页之间的边上权值的量化第33-34页
     ·WSSR算法的提出第34-36页
     ·基于WSSR算法的网页检索第36-37页
   ·实验设计第37-38页
     ·实验语料第37页
     ·对比实验第37-38页
   ·实验结果和分析第38-41页
     ·网页标签信息的作用第38-39页
     ·WSSR算法的改进效果第39-40页
     ·网页静态质量的作用第40-41页
   ·本章小结第41-42页
5. 基于网页质量的网页检索技术第42-53页
   ·相关方法简介第42-43页
   ·基于社会化质量算法的网页检索技术第43-46页
     ·社会化质量算法第43-44页
     ·用户和资源的初始质量值第44-45页
     ·用户与资源之间的转移概率第45-46页
   ·实验设计第46-50页
     ·实验数据第46页
     ·LDA模型估计第46-47页
     ·多种算法模型第47-48页
     ·用户质量评价第48-49页
     ·网页质量评价第49-50页
   ·实验结果和分析第50-52页
     ·LDA_SQ vs. USER_SQ第50-51页
     ·SQ vs. FR and SPR第51-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

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