基于动态数据集面向数值敏感属性的隐私保护技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·隐私权的发展 | 第10-11页 |
| ·隐私保护概述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·分类敏感属性原则 | 第13-14页 |
| ·数值敏感属性原则 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容与论文的组织 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 数据隐私保护的理论技术 | 第18-31页 |
| ·隐私泄露途径 | 第18页 |
| ·隐私泄露风险度量 | 第18-19页 |
| ·隐私保护控制技术 | 第19-21页 |
| ·隐私保护的匿名化技术 | 第21-27页 |
| ·隐私保护的匿名化定义 | 第22页 |
| ·隐私保护的匿名化模型 | 第22-24页 |
| ·隐私保护的匿名化原则 | 第24-27页 |
| ·隐私保护的匿名化算法 | 第27页 |
| ·隐私保护的数据挖掘技术 | 第27-31页 |
| 3 增量数值敏感属性隐私泄露分析 | 第31-36页 |
| ·问题的提出及动机 | 第31页 |
| ·增量数值敏感属性隐私泄露分析 | 第31-36页 |
| 4 增量数值敏感属性匿名原则和方法 | 第36-42页 |
| ·相关定义 | 第36页 |
| ·动态更新的含义 | 第36-37页 |
| ·增量数值敏感属性匿名发布原则 | 第37-38页 |
| ·增量数值敏感属性的匿名方法 | 第38-42页 |
| ·匿名条件判断 | 第39页 |
| ·分桶算法 | 第39-42页 |
| 5 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| ·实验环境 | 第42页 |
| ·实验数据 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 在学研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
