广播语音的自动标注系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·语音识别与广播语音识别的发展背景 | 第11-12页 |
| ·广播语音自动标注的研究意义 | 第12页 |
| ·自动标注的研究现状 | 第12-13页 |
| ·广播语音自动词汇标注的新的研究思路 | 第13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 语音识别基础理论 | 第15-28页 |
| ·连续语音识别的基本框架 | 第15页 |
| ·特征提取 | 第15-16页 |
| ·声学模型 | 第16-18页 |
| ·声学模型建模 | 第16-17页 |
| ·声学模型自适应 | 第17-18页 |
| ·语言模型 | 第18-20页 |
| ·基于规则的语言模型 | 第18-19页 |
| ·基于统计的语言模型 | 第19-20页 |
| ·解码 | 第20-28页 |
| ·帧同步维特比束搜索 | 第21-27页 |
| ·堆栈译码算法 | 第27-28页 |
| 第3章 动态规划 | 第28-32页 |
| ·动态规划简介 | 第28-29页 |
| ·动态规划原理 | 第28-29页 |
| ·动态规划的适用条件 | 第29页 |
| ·动态规划步骤 | 第29页 |
| ·动态时间规整算法(DTW) | 第29-32页 |
| 第4章 音频分割 | 第32-48页 |
| ·音频分割简介 | 第32页 |
| ·音频分割的方法 | 第32-33页 |
| ·端点检测 | 第33-39页 |
| ·简介及研究现状 | 第33页 |
| ·特征提取 | 第33-35页 |
| ·算法研究 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·语音检测 | 第39-42页 |
| ·简介及研究现状 | 第39-40页 |
| ·特征提取 | 第40-41页 |
| ·SVM分类器 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·说话人分割 | 第42-48页 |
| ·简介及研究现状 | 第42-43页 |
| ·算法研究 | 第43-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 第5章 广播语音自动标注系统 | 第48-58页 |
| ·自动标注系统描述 | 第48页 |
| ·系统框架 | 第48页 |
| ·音频预处理 | 第48页 |
| ·文本处理 | 第48-49页 |
| ·递归语音识别算法 | 第49-53页 |
| ·维特比强制对齐的方法 | 第49页 |
| ·递归算法描述 | 第49-52页 |
| ·递归算法的优势 | 第52-53页 |
| ·动态时间规整(DTW)算法 | 第53-54页 |
| ·锚点选择策略 | 第54-56页 |
| ·锚点选择策略 | 第54-55页 |
| ·锚点选择算法 | 第55-56页 |
| ·说话人分割 | 第56-58页 |
| 第6章 自动标注系统实验结果 | 第58-62页 |
| ·实验数据 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| ·自动标注完成度 | 第58-60页 |
| ·自动标注精确度 | 第60-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·今后工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
