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广播语音的自动标注系统

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·语音识别与广播语音识别的发展背景第11-12页
   ·广播语音自动标注的研究意义第12页
   ·自动标注的研究现状第12-13页
   ·广播语音自动词汇标注的新的研究思路第13页
   ·论文研究内容第13-14页
   ·论文结构安排第14-15页
第2章 语音识别基础理论第15-28页
   ·连续语音识别的基本框架第15页
   ·特征提取第15-16页
   ·声学模型第16-18页
     ·声学模型建模第16-17页
     ·声学模型自适应第17-18页
   ·语言模型第18-20页
     ·基于规则的语言模型第18-19页
     ·基于统计的语言模型第19-20页
   ·解码第20-28页
     ·帧同步维特比束搜索第21-27页
     ·堆栈译码算法第27-28页
第3章 动态规划第28-32页
   ·动态规划简介第28-29页
     ·动态规划原理第28-29页
     ·动态规划的适用条件第29页
     ·动态规划步骤第29页
   ·动态时间规整算法(DTW)第29-32页
第4章 音频分割第32-48页
   ·音频分割简介第32页
   ·音频分割的方法第32-33页
   ·端点检测第33-39页
     ·简介及研究现状第33页
     ·特征提取第33-35页
     ·算法研究第35-37页
     ·实验结果及分析第37-39页
   ·语音检测第39-42页
     ·简介及研究现状第39-40页
     ·特征提取第40-41页
     ·SVM分类器第41页
     ·实验结果及分析第41-42页
   ·说话人分割第42-48页
     ·简介及研究现状第42-43页
     ·算法研究第43-46页
     ·实验结果及分析第46-48页
第5章 广播语音自动标注系统第48-58页
   ·自动标注系统描述第48页
   ·系统框架第48页
   ·音频预处理第48页
   ·文本处理第48-49页
   ·递归语音识别算法第49-53页
     ·维特比强制对齐的方法第49页
     ·递归算法描述第49-52页
     ·递归算法的优势第52-53页
   ·动态时间规整(DTW)算法第53-54页
   ·锚点选择策略第54-56页
     ·锚点选择策略第54-55页
     ·锚点选择算法第55-56页
   ·说话人分割第56-58页
第6章 自动标注系统实验结果第58-62页
   ·实验数据第58页
   ·实验结果第58-62页
     ·自动标注完成度第58-60页
     ·自动标注精确度第60-62页
第7章 总结与展望第62-65页
   ·工作总结第62-63页
   ·今后工作展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70页

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