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基于TAM的网上旅游预订意向研究

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
1 导论第12-17页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究意义第13-14页
   ·研究思路第14-15页
   ·研究方法第15-16页
   ·论文框架第16页
   ·创新之处第16-17页
2 文献综述第17-29页
   ·消费者行为的含义第17-18页
   ·技术接受模型与网上消费者行为第18-21页
     ·理性行为理论(TRA)第18-19页
     ·计划行为理论(TPB)第19-21页
   ·消费者旅游预订的相关研究第21-22页
   ·消费者网上购物意向影响变量的研究第22-28页
     ·基于TAM及相关外延变量第22-25页
     ·感知风险第25-27页
     ·其他变量第27-28页
   ·小结第28-29页
3 研究设计第29-42页
   ·网上旅游预订意向模型的构建第29-30页
     ·模型的提出第29-30页
     ·变量之间的关系第30页
   ·变量的相关解释第30-34页
   ·研究假设第34-35页
   ·问卷设计第35-39页
     ·变量的定义与测量第35-37页
     ·问卷结构第37-38页
     ·调查方法与调查样本第38-39页
   ·数据分析方法第39-42页
4 实证分析第42-65页
   ·网上旅游预订意向模型研究第42-53页
     ·测量变量的因子分析第42-45页
     ·网上旅游预订态度研究第45-46页
     ·网上旅游预订意向研究第46页
     ·模型中公因子的赞同度第46-49页
     ·消费者的聚类分析第49-51页
     ·模型中因子的相关分析第51-53页
   ·旅游产品因素与网上旅游预订意向模型研究第53-56页
     ·产品因素的因子分析第53-54页
     ·产品因素与网上旅游预订意向模型的相关分析第54-56页
   ·相关经验与网上旅游预订意向模型研究第56-61页
     ·相关经验的因子分析第56-58页
     ·相关经验与网上旅游预订意向模型的相关分析第58-60页
     ·人口统计学特征与相关经验的相关分析第60-61页
   ·实证分析结论第61-65页
5 结论与展望第65-73页
   ·研究总结第65-66页
   ·相关建议第66-72页
     ·提升消费者的感知利得第66-68页
     ·降低消费者的感知风险第68-71页
     ·制定有针对性的营销策略第71-72页
   ·不足与展望第72-73页
附录第73-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
学位论文评阅及答辩情况表第82页

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