| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·局部泛化误差模型的来源 | 第9-10页 |
| ·局部泛化误差模型的发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 预备知识 | 第13-24页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第13-18页 |
| ·径向基函数的介绍 | 第13-14页 |
| ·径向基函数神经网络的拓扑结构 | 第14-15页 |
| ·径向基函数神经网络的训练方法 | 第15-18页 |
| ·前馈型连续神经网络的敏感性 | 第18-24页 |
| ·基于偏导数方法定义的敏感性 | 第19页 |
| ·基于统计方法定义的敏感性 | 第19-22页 |
| ·结合偏导数和统计方法定义的敏感性 | 第22-24页 |
| 第3章 局部泛化误差模型及其在径向基函数神经网络中的应用 | 第24-32页 |
| ·局部泛化误差模型理论 | 第24-28页 |
| ·Q邻域的概念 | 第25页 |
| ·局部泛化误差的界 | 第25-28页 |
| ·局部泛化误差模型与神经网络敏感性的联系 | 第28-30页 |
| ·局部泛化误差模型在径向基函数神经网络中的应用 | 第30-32页 |
| 第4章 局部泛化误差模型的改进 | 第32-41页 |
| ·局部泛化误差模型存在的问题 | 第32-37页 |
| ·局部泛化误差模型概念中存在的问题 | 第32-34页 |
| ·局部泛化误差模型证明中存在的问题 | 第34-37页 |
| ·局部泛化误差模型的改进 | 第37-41页 |
| 第5章 局部泛化误差模型的理论分析 | 第41-55页 |
| ·局部泛化误差模型中各个表达式的分析 | 第41-51页 |
| ·模型结果中的第一项分析 | 第42页 |
| ·模型结果中的第二项分析 | 第42-48页 |
| ·模型结果中的第三项分析 | 第48-51页 |
| ·局部泛化误差模型在应用中的分析 | 第51-55页 |
| 第6章 结论和展望 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |