无监督关系抽取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·当前关系抽取方法存在的优点与不足 | 第12页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·无监督关系抽取中特征抽取问题的研究 | 第13页 |
| ·相似度度量方法的研究 | 第13页 |
| ·无监督聚类方法的研究 | 第13页 |
| ·聚类标记问题的研究 | 第13-14页 |
| ·组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 关系抽取中的特征获取与优化 | 第15-26页 |
| ·关系抽取中命名实体的识别 | 第15-16页 |
| ·上下文的获取 | 第16-17页 |
| ·向量空间模型 | 第17-22页 |
| ·向量空间模型简介 | 第17-19页 |
| ·特征加权方法 | 第19-21页 |
| ·关系抽取中向量空间模型的应用 | 第21-22页 |
| ·特征抽取 | 第22-25页 |
| ·特征抽取的特点 | 第22-23页 |
| ·特征抽取的方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 聚类分析方法介绍 | 第26-34页 |
| ·聚类方法简介 | 第26-27页 |
| ·对聚类分析算法的典型要求 | 第27-28页 |
| ·常用聚类方法 | 第28-32页 |
| ·划分方法 | 第29-30页 |
| ·层次方法 | 第30-31页 |
| ·基于密度的方法 | 第31页 |
| ·基于网格的方法 | 第31-32页 |
| ·基于模型的方法 | 第32页 |
| ·常用聚类算法的比较分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于无监督的关系抽取 | 第34-49页 |
| ·关系抽取问题的聚类描述 | 第34-35页 |
| ·关系抽取中相似度计算 | 第35-39页 |
| ·k-means及层次聚类解决方案 | 第39-41页 |
| ·改进的k-means方法 | 第41-47页 |
| ·k-means算法的缺陷 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42页 |
| ·准则函数的定义 | 第42-45页 |
| ·算法分析 | 第45-47页 |
| ·关系标记 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统实现与实验分析 | 第49-57页 |
| ·系统的实现 | 第49-54页 |
| ·ACE语料的统计分析 | 第49页 |
| ·系统流程 | 第49-51页 |
| ·实验平台的搭建 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·关系抽取实验结果 | 第54-55页 |
| ·关系标记结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
