复合磺酸钙基脂的配方模式及摩擦学性能研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-20页 |
| ·润滑脂工业的发展现状 | 第8-12页 |
| ·国内外润滑脂工业发展历程 | 第8-11页 |
| ·我国润滑脂生产存在的问题 | 第11-12页 |
| ·未来高性能润滑脂品种的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·高碱性复合磺酸钙基脂的性能特点及应用 | 第13-17页 |
| ·高碱性复合磺酸钙基脂的性能特点 | 第13-15页 |
| ·复合磺酸钙基脂的典型数据及其与其他润滑脂对比 | 第15-17页 |
| ·复合磺酸钙基脂在冶金工业中的应用 | 第17页 |
| ·神经网络在润滑脂配方模式中的作用 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 复合磺酸钙基润滑脂的研制 | 第20-42页 |
| ·实验设备 | 第20页 |
| ·原料准备 | 第20-24页 |
| ·制备工艺 | 第24-27页 |
| ·复合磺酸钙基润滑脂的硬化现象 | 第27-30页 |
| ·锥入度的定义及其测试方法 | 第28-29页 |
| ·复合磺酸钙基润滑脂的锥入度随时间变化曲线 | 第29-30页 |
| ·复合磺酸钙基润滑脂的硬化机理及软化技术研究 | 第30-35页 |
| ·硬化机理 | 第30-33页 |
| ·软化技术研究 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络优化原料配比 | 第35-39页 |
| ·实验设计及结果 | 第36-37页 |
| ·神经网络的结构设计 | 第37页 |
| ·神经网络的自学习训练 | 第37-38页 |
| ·利用神经网络优化原料配比 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第三章 复合磺酸钙基润滑脂摩擦学性能研究 | 第42-51页 |
| ·摩擦学的基本概念 | 第42页 |
| ·极压性能测试 | 第42-43页 |
| ·磨斑直径和摩擦系数测定 | 第43-44页 |
| ·复合磺酸钙基润滑脂和其他润滑脂摩擦学性能比较 | 第44-46页 |
| ·常温下摩擦学性能比较 | 第44-45页 |
| ·高温下摩擦学性能比较 | 第45-46页 |
| ·复合磺酸钙基脂摩擦学机理 | 第46-49页 |
| ·润滑机理探讨 | 第46-47页 |
| ·俄歇电子能谱分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 复合磺酸钙基脂的高温稳定性和防锈抗腐蚀性 | 第51-62页 |
| ·高温性能 | 第51-57页 |
| ·滴点 | 第51-54页 |
| ·热学性能分析 | 第54-55页 |
| ·润滑脂使用寿命试验 | 第55-57页 |
| ·防腐性能 | 第57-61页 |
| ·铜片腐蚀试验 | 第57-60页 |
| ·海水腐蚀试验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-63页 |
| ·主要结论 | 第62页 |
| ·对今后工作的建议 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
