基于关联规则的数据挖掘算法及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘产生背景 | 第8页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第9页 |
| ·论文的内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术及应用 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11页 |
| ·数据挖掘过程 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的趋势和面临的挑战 | 第17-19页 |
| 第三章 关联规则挖掘 | 第19-45页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第19页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第19-22页 |
| ·关联规则的分类 | 第22-23页 |
| ·单维布尔关联规则挖掘 | 第23-33页 |
| ·Apriori算法 | 第23-26页 |
| ·Apriori算法举例 | 第26-29页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第29-31页 |
| ·Apriori的改进算法 | 第31-33页 |
| ·FP-TREE算法 | 第33-40页 |
| ·构造FP-tree的步骤 | 第34-37页 |
| ·挖掘FP-tree的主要步骤 | 第37-40页 |
| ·FP-TREE算法与APRIORI算法的比较 | 第40-41页 |
| ·FP-TREE算法的改进 | 第41-45页 |
| ·具体例子 | 第41-43页 |
| ·具体算法 | 第43页 |
| ·实验比较 | 第43-45页 |
| 第四章 数据挖掘在教学评价方面的应用 | 第45-53页 |
| ·教学评价需要数据挖掘技术的支持 | 第45页 |
| ·数据挖掘在教学评价中的应用 | 第45-53页 |
| ·教学评价数据与教师信息的整理 | 第45-48页 |
| ·挖掘过程 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘的实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第59页 |
