红外弱小目标检测方法及其性能评估
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·红外弱小目标检测相关概念 | 第9-13页 |
| ·图像中信号分类 | 第9-10页 |
| ·对比度 | 第10页 |
| ·信噪比（SNR） | 第10页 |
| ·红外弱小目标概念 | 第10-11页 |
| ·检测概率与虚警概率 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·红外图像弱小目标检测研究现状 | 第13-15页 |
| ·红外弱小目标检测算法 | 第15-16页 |
| ·目标检测算法性能评估意义 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 红外弱小目标基本检测方法研究 | 第18-33页 |
| ·目标与背景辐射特性分析 | 第18-22页 |
| ·目标特性分析 | 第18-20页 |
| ·背景特征分析 | 第20页 |
| ·噪声分析 | 第20-21页 |
| ·分析结论 | 第21-22页 |
| ·背景杂波预处理 | 第22-23页 |
| ·SNR(信噪比)检测方法研究 | 第23-27页 |
| ·算法原理 | 第24-25页 |
| ·检测阈值确定方法及其概率分布 | 第25-27页 |
| ·SNR检测流程 | 第27页 |
| ·GSNR(广义信噪比)检测方法研究 | 第27-31页 |
| ·极大似然比检验 | 第27-29页 |
| ·检测门限r的概率密度 | 第29-31页 |
| ·GSNR检测流程 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 红外多波段弱小目标检测方法研究 | 第33-46页 |
| ·算法设计思想 | 第33-34页 |
| ·多波段图像背景杂波的预处理 | 第34-35页 |
| ·多波段SNR检测方法研究 | 第35-37页 |
| ·多波段GSNR检测方法研究 | 第37-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 红外弱小目标检测算法性能评估 | 第46-65页 |
| ·评估机制分析 | 第46-47页 |
| ·图像特征指标和算法性能指标 | 第47-48页 |
| ·图像特征指标的选取 | 第47-48页 |
| ·算法性能指标的选取 | 第48页 |
| ·算法评估模型 | 第48页 |
| ·ROC曲线评估方法 | 第48-53页 |
| ·ROC分析技术基础理论 | 第48-50页 |
| ·ROC曲线意义 | 第50-51页 |
| ·ROC曲线分析的实际意义 | 第51-52页 |
| ·ROC曲线绘制 | 第52-53页 |
| ·检测算法性能分析 | 第53-61页 |
| ·待测算法的简单描述 | 第53页 |
| ·算法参数关联 | 第53-54页 |
| ·算法参数分析 | 第54-61页 |
| ·检测算法性能比较 | 第61-62页 |
| ·算法优化设计 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
