一种网络异常数据流的检测和控制技术

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-19页
·课题背景	第7-8页
·异常检测的研究现状	第8-12页
·基于统计的异常检测技术	第8-9页
·基于预测模式的异常检测技术	第9页
·基于系统调用的异常检测技术	第9-11页
·基于人工智能的异常检测技术	第11-12页
·Internet数据流控制的研究现状	第12-18页
·源控制技术	第12-14页
·基于路由器拥塞控制的技术	第14-18页
·本文结构	第18-19页
第2章 基于M-树的异常数据流检测技术	第19-29页
·M-树简介	第19-23页
·M-树的节点结构	第19-20页
·M-树的基本查询	第20-21页
·M-树的构造	第21-23页
·利用M-树建立正常用户的行为轮廓	第23-24页
·利用M-树进行异常检测	第24页
·实验	第24-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 异常数据流的控制技术	第29-41页
·TCP拥塞控制及其缺陷	第29-30页
·几个经典的主动队列管理算法	第30-32页
·CLUE算法	第32-34页
·实验	第34-40页
·TCP与UDP流共存的实验	第35-36页
·有高带宽恶意数据流存在的实验	第36-38页
·恶意流和突发流同时存在的实验	第38-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 异常数据流检测与控制系统	第41-46页
·系统结构	第41-43页
·检测模块	第41-43页
·控制模块	第43页
·系统工作流程	第43-45页
·本章小结	第45-46页
结论	第46-47页
参考文献	第47-52页
致谢	第52页