| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·主要生物识别技术 | 第10-14页 |
| ·国内外发展现状 | 第14-18页 |
| ·掌纹识别发展现状 | 第14-16页 |
| ·人脸识别发展现状 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 子空间特征提取法 | 第19-28页 |
| ·特征提取的意义 | 第19页 |
| ·主成分分析法（PCA） | 第19-22页 |
| ·核主成分分析法（KPCA） | 第22-24页 |
| ·Fisher线性鉴别分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 掌纹识别融合策略的研究 | 第28-41页 |
| ·掌纹特征提取方法概述 | 第28-29页 |
| ·主成分分析与特征掌方法 | 第28页 |
| ·Fisher掌方法 | 第28-29页 |
| ·多生物特征融合概述 | 第29-30页 |
| ·一种新的掌纹融合策略 | 第30-32页 |
| ·掌纹识别特征层融合的提出 | 第30-31页 |
| ·复向量特征融合 | 第31-32页 |
| ·Fisher鉴别分析的推广（Complex LDA） | 第32-34页 |
| ·实验方法及结果比较 | 第34-39页 |
| ·两种融合方案设计 | 第34-35页 |
| ·分类器 | 第35-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 递进式最大边缘判别及其在人脸、掌纹识别上的应用 | 第41-58页 |
| ·人脸识别问题概述 | 第41-44页 |
| ·人脸检测与定位 | 第41-42页 |
| ·人脸的特征提取与识别 | 第42-44页 |
| ·传统LDA的固有缺陷及已提出的解决方案 | 第44-47页 |
| ·传统LDA的缺陷分析 | 第44-46页 |
| ·已经提出的几种解决方案 | 第46-47页 |
| ·一种新的递进式非参数最大边缘判别 | 第47-51页 |
| ·非参数最大边缘判别 | 第47-50页 |
| ·递进式的维度削减 | 第50-51页 |
| ·实验方法及实验结果的比较 | 第51-56页 |
| ·分类器 | 第51-53页 |
| ·实验方法及实验结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |