面向句法分析的样本选择
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·相关研究综述 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 样本选择方法研究 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·信息熵概述 | 第13-15页 |
| ·基于单句法分析器的样本选择方法 | 第15-16页 |
| ·基于多句法分析器的样本选择方法 | 第16-17页 |
| ·含有聚类信息的样本选择方法 | 第17-18页 |
| ·Co-training方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 PCFG句法分析算法 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·概率上下文无关文法 | 第20-22页 |
| ·PCFG模型 | 第20-21页 |
| ·PCFG模型的训练 | 第21-22页 |
| ·基于PCFG的句法分析 | 第22-28页 |
| ·句法分析模型的评价标准 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 独立于模型的样本选择方法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·独立于模型的样本选择方法 | 第33-41页 |
| ·K-means聚类算法 | 第34-36页 |
| ·句子距离的计算 | 第36-39页 |
| ·根据聚类结果选择样本 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 样本选择评价 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·理论分析 | 第43-47页 |
| ·KL-distance简介 | 第43-44页 |
| ·随机选择句子同原句子集的KL-distance | 第44-46页 |
| ·聚类选择句子同原句子集的KL-distance | 第46-47页 |
| ·基于句法分析器的检验 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第56页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第56页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
